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含分布式电源与充电站的配电网协调规划

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·DG 与电动汽车充放电设施接入电网的影响第11-13页
     ·DG 接入对电网的影响第11-12页
     ·电动汽车充放电设施接入对电网的影响第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·含 DG 的配电网规划研究现状第13-14页
     ·含 DG 与电动汽车的配电网协同研究现状第14-16页
     ·电网协调规划的研究现状第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-20页
2 配电网协调规划的相关理论与方法第20-30页
   ·随机变量的半不变量第20-21页
     ·随机变量第20-21页
     ·半不变量的计算第21页
   ·计及 DG 的配电网随机潮流计算第21-27页
     ·节点注入功率的半不变量第22-23页
     ·节点电压和支路潮流功率的半不变量第23页
     ·节点电压和支路潮流功率的随机分布第23-25页
     ·计及 DG 的配电网随机潮流计算流程第25-27页
   ·随机机会约束规划第27页
   ·优化规划方法第27-29页
     ·经典数学优化方法第28页
     ·启发式方法第28页
     ·智能仿生算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 电动汽车充电站规划模型与方法第30-39页
   ·影响充电站优化规划的主要因素第30-32页
   ·电动汽车保有量预测第32-34页
     ·Bass 模型的基本原理第32-33页
     ·Bass 模型参数估计方法第33页
     ·基于 Bass 模型的电动汽车保有量预测第33-34页
     ·电动汽车充电需求分析第34页
   ·电动汽车充电站规划模型第34-37页
     ·投资费用最小型第35页
     ·运行效益最大型第35页
     ·兼顾投资者和用户型第35-36页
     ·服务于社会型第36-37页
   ·电动汽车充电站规划求解算法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 DG 与充电站的多目标协调规划第39-52页
   ·DG 输出功率随机模型第40-42页
     ·风力发电随机模型第40-41页
     ·光伏发电随机模型第41-42页
   ·电动汽车充电需求第42页
   ·DG 与充电站的多目标协调规划模型第42-44页
     ·目标函数第42-43页
     ·约束条件第43-44页
   ·计及 DG 与充电站的随机潮流计算流程第44-46页
   ·改进遗传算法求解规划模型的具体流程第46-48页
   ·算例分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
5 含 DG 与充电站的配电网协调规划第52-68页
   ·负荷与充电站的随机模型第52-53页
     ·多条件概率负荷分布第52-53页
     ·充电站充电功率第53页
   ·含 DG 与充电站的配电网协调规划模型第53-56页
     ·投资成本第54页
     ·运行维护成本第54页
     ·环境成本第54-55页
     ·目标函数第55页
     ·约束条件第55-56页
   ·计及 DG 与充电站的随机潮流计算流程第56-57页
   ·改进遗传算法求解规划模型的具体流程第57-59页
   ·算例分析第59-67页
   ·本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第75-76页
作者在攻读硕士学位期间参与的项目第76页

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