摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·相关技术及研究进展 | 第14-22页 |
·经络电阻抗检测技术 | 第14-17页 |
·经络电阻抗特征提取技术 | 第17-20页 |
·经络电阻抗信号的模式分类技术 | 第20-22页 |
·本论文的研究内容及安排 | 第22-24页 |
第二章 经络电阻抗信号的采集及预处理 | 第24-44页 |
·经络电阻抗信号的采集系统 | 第24-35页 |
·经络电阻抗的等效电路 | 第24-27页 |
·经络电阻抗测试系统的测试方法 | 第27-28页 |
·经络电阻抗测试系统的硬件设计 | 第28-33页 |
·经络电阻抗测试系统的软件设计 | 第33-35页 |
·经络电阻抗信号的干扰及畸变 | 第35-40页 |
·检测系统的噪声干扰及处理 | 第35-38页 |
·激励信号的不确定度及处理方法 | 第38-40页 |
·经络电阻抗测试系统的实验分析 | 第40-42页 |
·经络测试系统的响应分析 | 第40-41页 |
·环境温度对测试系统的影响分析 | 第41-42页 |
·激励频率对测试系统的影响分析 | 第42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第三章 基于AR参数模型的单经穴电阻抗特征提取 | 第44-66页 |
·经穴生理状态的电阻抗特征模型的确立 | 第44-53页 |
·基于时间序列的两种经穴生理状态参数特征模型的等价性 | 第44-46页 |
·经穴生理状态的电阻抗AR特征模型的确定 | 第46-48页 |
·模型阶次的定阶准则 | 第48-50页 |
·AR模型参数的求解 | 第50-53页 |
·基于AR谱结构的经穴电阻抗特征提取 | 第53-60页 |
·AR谱重心特征的提取及其识别率估算 | 第53-55页 |
·AR谱面积特征量的提取及其识别率估算 | 第55-56页 |
·主因素频率成分特征量提取及其识别率估算 | 第56-57页 |
·AR谱组合结构特征及其识别率估算 | 第57-60页 |
·基于遗传算法的经穴电阻抗特征优化 | 第60-64页 |
·问题描述 | 第60-61页 |
·GA优化原理 | 第61-63页 |
·实验及分析 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-66页 |
第四章 基于主成分分析的多经穴电阻抗综合特征提取 | 第66-87页 |
·基于PCA的经脉多经穴线性特征提取 | 第66-75页 |
·PCA的定义 | 第66-68页 |
·最优主成分的求解 | 第68-71页 |
·PCA的建模过程 | 第71页 |
·实验及分析 | 第71-75页 |
·基于KPCA的经脉多经穴非线性特征提取 | 第75-80页 |
·KPCA的基本算法 | 第75-76页 |
·核函数的选择和重算 | 第76-78页 |
·KPCA的实现步骤 | 第78-79页 |
·实验及分析 | 第79-80页 |
·基于主成分分析法和主投影法的经脉信息综合特征指标 | 第80-85页 |
·特征样本矩阵及规范化 | 第81页 |
·特征权重 | 第81-82页 |
·特征的正交变换 | 第82页 |
·PCP综合信息特征指标的提取步骤 | 第82-83页 |
·实验及分析 | 第83-85页 |
·小结 | 第85-87页 |
第五章 基于支持向量机的经穴电阻抗特征的模式分类 | 第87-100页 |
·SVM算法 | 第87-92页 |
·经验风险最小化原则 | 第87-89页 |
·SVM分类模型 | 第89-92页 |
·LS-SVM算法 | 第92-96页 |
·LS-SVM算法 | 第92-93页 |
·多类问题的LS-SVM | 第93-95页 |
·LS-SVM的参数优化 | 第95-96页 |
·多类人体生理状态的经穴电阻抗特征的模式分类实验及分析 | 第96-99页 |
·数据采集及特征提取 | 第96-97页 |
·LS-SVM模型参数优化及算法比较 | 第97-99页 |
·小结 | 第99-100页 |
第六章 基于元胞自动机的经络系统演化模型研究 | 第100-113页 |
·经络及其系统特性简述 | 第100-102页 |
·经络的定义及系统特性 | 第100-101页 |
·经络系统全息论 | 第101-102页 |
·构建基于CA的经络系统演化模型 | 第102-108页 |
·CA理论简述 | 第103页 |
·定义经络元胞及空间结构 | 第103-105页 |
·状态演化规则 | 第105-108页 |
·经络系统演化仿真分析 | 第108-111页 |
·演化仿真流程 | 第108页 |
·仿真结果及分析 | 第108-110页 |
·讨论 | 第110-111页 |
·小结 | 第111-113页 |
第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
·研究工作总结 | 第113-115页 |
·研究展望 | 第115-116页 |
附录:缩写词说明 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第128页 |