| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外相关研究概述 | 第12-22页 |
| ·不确定生产调度问题的研究现状 | 第12-18页 |
| ·干扰管理的研究进展 | 第18-21页 |
| ·国内外相关研究小结 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容与篇章结构 | 第22-25页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·篇章结构 | 第23-25页 |
| 2 生产调度不确定事件界定及干扰管理决策过程分析 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·不确定事件及研究范围的界定 | 第25-28页 |
| ·不确定事件界定 | 第25-27页 |
| ·研究范围界定 | 第27-28页 |
| ·干扰管理决策过程分析 | 第28-34页 |
| ·干扰管理定义及其研究框架 | 第28-30页 |
| ·干扰管理模型表示 | 第30-32页 |
| ·度量函数选择及构建分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 面向客观不确定事件的生产调度干扰管理模型研究 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·客观不确定事件的度量 | 第36-37页 |
| ·面向客观不确定事件的SMSP研究 | 第37-41页 |
| ·SMSP的常用性能指标 | 第38页 |
| ·SMSP的初始模型 | 第38-39页 |
| ·SMSP的干扰管理模型 | 第39-41页 |
| ·面向客观不确定事件的JSP研究 | 第41-45页 |
| ·JSP的常用性能指标 | 第41-43页 |
| ·JSP的初始模型 | 第43-44页 |
| ·JSP的干扰管理模型 | 第44-45页 |
| ·算例 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 面向主客观混合不确定事件的生产调度干扰管理模型研究 | 第54-76页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·主观不确定事件的度量 | 第54-64页 |
| ·不同主体行为的度量 | 第54-56页 |
| ·价值函数的建立 | 第56-57页 |
| ·不满意隶属函数的确定 | 第57-58页 |
| ·度量函数的构建 | 第58-64页 |
| ·面向主客观混合不确定事件的生产调度问题研究 | 第64-67页 |
| ·面向主客观混合不确定事件的SMSP干扰管理模型构建 | 第65-66页 |
| ·面向主客观混合不确定事件的JSP干扰管理模型构建 | 第66-67页 |
| ·算例 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于改进粒子群优化算法的生产调度干扰管理模型求解方法研究 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·生产调度干扰管理模型求解特点 | 第76-77页 |
| ·生产调度干扰管理模型的求解实现 | 第77-86页 |
| ·PSO算法基本原理 | 第78-81页 |
| ·实时求解的实现 | 第81-82页 |
| ·解多样性的实现 | 第82-85页 |
| ·MOIPSO算法的流程及处理步骤 | 第85-86页 |
| ·算法性能分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 实例验证 | 第91-104页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·公司简介 | 第91-92页 |
| ·数据提取 | 第92-95页 |
| ·初始方案的生成 | 第95-97页 |
| ·调整方案选择及结果分析 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 创新点摘要 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 附录A FT类问题 | 第117-119页 |
| 附录B LA类问题 | 第119-122页 |
| 附录C ABZ类问题 | 第122-123页 |
| 附录D ORB类问题 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126-127页 |
