| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题内容及创新点 | 第8页 |
| ·论文结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 文献综述 | 第10-20页 |
| ·社会网络与在线社会网络 | 第10-13页 |
| ·社会网络中的社会理论 | 第10-11页 |
| ·在线社会网络的发展与分类 | 第11-13页 |
| ·在线社会网络中的推荐技术 | 第13-17页 |
| ·基于路径发现的个性化推荐 | 第13-14页 |
| ·基于因子选择的个性化推荐 | 第14-15页 |
| ·基于相似性的个性化推荐 | 第15-17页 |
| ·在线社会网络中的社区划分 | 第17-20页 |
| 第三章 在线社交网络中基于信息流向的个性化推荐 | 第20-32页 |
| ·结构洞与舆论领袖 | 第21-24页 |
| ·结构洞研究 | 第21-23页 |
| ·舆论领袖研究 | 第23-24页 |
| ·基于潜在兴趣图谱的结构洞发现算法 | 第24-27页 |
| ·在线社交网络人人网中的兴趣图谱 | 第24-25页 |
| ·Interest-graph-based Structure Holes Search 算法 | 第25-27页 |
| ·兴趣图谱中基于节点可信度的舆论领袖发现算法 | 第27-32页 |
| ·问题描述 | 第27-29页 |
| ·PageRank 算法 | 第29-30页 |
| ·基于 PageRank 的 Trust-based Opinion Leader 算法 | 第30-32页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第32-36页 |
| ·实验数据简介 | 第32-33页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第33-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |