首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于人因的混流装配系统复杂性优化研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·研究的目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·人的信息处理研究第9-10页
     ·人的行为形成因子(PSF)研究第10页
     ·混流装配系统复杂性优化研究第10-11页
     ·智能启发式优化算法研究第11-12页
   ·研究思路及框架第12-14页
第二章 基于信息熵的混流装配系统复杂性研究第14-19页
   ·熵的概念第14页
   ·混流装配系统的概念第14-15页
     ·混流装配线的运作方式第15页
     ·混流装配线的组织形式第15页
   ·复杂性的研究第15-17页
     ·操作人员选择复杂性模型第16页
     ·工作站级复杂性模型第16页
     ·串行结构装配系统复杂性模型第16-17页
     ·并行结构装配系统复杂性模型第17页
   ·混流装配系统复杂性的影响因素第17-19页
第三章 装配操作行为形成分析第19-25页
   ·人的认知可靠性研究第19-21页
     ·Norman:图式系统模型第19-20页
     ·SRK 模型第20页
     ·情境意识模型第20-21页
   ·操作认知行为过程第21-22页
   ·行为形成因子第22-25页
     ·行为形成因子的分类第23-25页
第四章 操作者行为形成主因子的定量化辨识第25-29页
   ·人行为形成主因子及其辨识模型第25-27页
     ·人行为形成因子的集值统计第25-26页
     ·行为形成因子的综合评判函数第26-27页
   ·装配操作行为因素模型第27-29页
     ·装配操作行为形成因子第27-29页
第五章 基于人因可靠性的混流装配系统复杂性优化模型第29-35页
   ·引言第29-30页
   ·混流装配系统复杂性评价模型第30-31页
   ·基于人因的混流装配系统复杂性优化模型第31-35页
第六章 模型优化算法及案例求解第35-43页
   ·粒子群优化(PSO)算法介绍第35-36页
   ·遗传算法介绍第36-37页
   ·算例验证第37-43页
     ·粒子群优化算法第38-39页
     ·遗传算法求解第39-41页
     ·结果对比第41-43页
第七章 总结与展望第43-45页
   ·全文总结第43页
   ·全文展望第43-45页
参考文献第45-49页
发表论文和参加科研情况第49-50页
附录第50-53页
致谢第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:面向应用成熟度评估的验证流程优化研究
下一篇:制冷压缩机性能测试系统准确性的研究