高效盲信号分离算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·盲信号分离的发展及现状 | 第9-12页 |
| ·第一类瞬时混合盲分离的发展 | 第9-11页 |
| ·第二类卷积混合盲分离的发展 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的目标及内容 | 第12-13页 |
| ·本论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 盲信号分离的基本理论 | 第15-18页 |
| ·瞬时混合模型的盲分离 | 第15-16页 |
| ·卷积混合模型的盲分离 | 第16-17页 |
| ·盲信号分离的不确定性问题 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 瞬时混合模型的盲信号分离 | 第18-30页 |
| ·频谱校正原理 | 第18-22页 |
| ·瞬时混合模型的盲信号分离算法过程 | 第22-25页 |
| ·盲信号分离的假设条件 | 第22页 |
| ·观测信号的频域幅值 | 第22-23页 |
| ·观测信号频域幅值矩阵 | 第23-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-28页 |
| ·瞬时混合模型的分离算法性能评价 | 第25-26页 |
| ·算法验证 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 卷积混合模型的盲分离 | 第30-51页 |
| ·语音信号的特点 | 第30-31页 |
| ·语音信号的短时平稳性 | 第30页 |
| ·语音信号的稀疏特性 | 第30-31页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第31-36页 |
| ·短时傅立叶正变换 | 第31-34页 |
| ·短时傅立叶反变换 | 第34-35页 |
| ·正反变换的数学表示 | 第35-36页 |
| ·聚类算法 | 第36-39页 |
| ·基于时频掩蔽的语音盲分离 | 第39-44页 |
| ·时频掩蔽在语音信号盲分离中的作用 | 第39-40页 |
| ·语音信号盲分离中存在的两大问题 | 第40-41页 |
| ·时频屏蔽盲信号分离算法 | 第41-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-50页 |
| ·卷积混合模型的分离算法性能评价 | 第44-45页 |
| ·算法验证实验 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
