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非理想条件下手形识别方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-32页
   ·生物特征识别技术简介第13-14页
   ·手形识别技术概述第14-17页
     ·手形识别及其主要特点第14-16页
     ·手形识别系统第16-17页
   ·手形识别方法的研究现状第17-29页
     ·手形识别采集装置及数据库第17-19页
     ·手形识别预处理与轮廓提取方法第19-21页
     ·手形特征的选取第21-22页
     ·手形特征提取方法第22-24页
     ·手形特征分类匹配方法第24-26页
     ·非理想条件下的手形识别方法第26-27页
     ·手形识别系统识别性能评价标准第27-29页
   ·手形识别目前存在的问题第29-30页
   ·本文各章节内容安排第30-32页
第2章 非理想条件下手形图像的预处理及轮廓提取第32-47页
   ·非理想条件手形图像的采集方式及成像干扰问题第32-34页
     ·非理想条件手形图像采集方式及干扰的形成第32-34页
     ·原型装置第34页
   ·非理想条件下手形图像中的预处理第34-39页
     ·手形图像的色偏校正第35-38页
     ·手形图像的亮度调节第38-39页
   ·手形区域的分割与轮廓的提取第39-45页
     ·手形区域的分割第39-43页
     ·手形轮廓的提取第43-45页
   ·实验过程与结果分析第45-46页
     ·图库的建立与说明第45页
     ·实验过程与结果分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 基于非接触采集的手指部分手形特征点定位第47-59页
   ·手形特征的定义与选择第47-48页
   ·非接触条件下手指特征点定位第48-53页
     ·指尖点和指根点的定位第48-52页
     ·手指宽度点的定位第52-53页
   ·误差分析基本理论与评价方法第53-55页
     ·误差分析基本理论第53-54页
     ·定位稳定性与准确性评价方法第54-55页
   ·实验过程及结果分析第55-58页
     ·稳定性实验第55-56页
     ·准确性实验第56-57页
     ·对比实验第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 基于非接触采集的手掌部分手形特征点定位第59-71页
   ·手腕点的定位第59-63页
   ·手掌两侧点的定位第63-68页
     ·手掌下侧点的定位第65-67页
     ·手掌上侧点的定位第67-68页
   ·特征分类能力分析第68页
   ·实验过程及结果分析第68-70页
     ·稳定性实验第69页
     ·准确性实验第69-70页
     ·对比实验第70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 非接触采集的变形手形特征稳定性分析第71-85页
   ·非接触采集时缩放倾斜变形现象成像分析第71-76页
     ·缩放与倾斜变形的形成原因第71-72页
     ·成像光学模型分析第72-76页
   ·手形相对特征定义方法第76-77页
   ·手形相对特征识别性能分析方法第77-79页
     ·特征稳定性评价参数第77-78页
     ·单一特征可分辨能力的评价参数第78-79页
     ·多特征向量识别性能对比评价参数第79页
   ·实验过程与结果分析第79-84页
     ·图库说明第79页
     ·图库可对比性实验第79-80页
     ·接触与非接触采集方式手形绝对特征可分辨能力对比实验第80-81页
     ·非接触采集方式手形相对特征识别性能分析实验第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 基于分类区分度与相关性的手形特征选择及识别性能分析第85-100页
   ·特征选择方法描述第85-89页
     ·低区分度特征的过滤第86-87页
     ·相关冗余特征的消除第87-88页
     ·阈值的设定方法第88-89页
   ·搜索性验证算法第89-91页
     ·搜索策略第89-90页
     ·算法实现第90-91页
     ·评价函数第91页
   ·实验过程与结果分析第91-98页
     ·图库选择与描述第91-92页
     ·分类区分度与相关性特征选择实验第92-94页
     ·搜索性验证实验第94-95页
     ·性能对比实验第95页
     ·非接触对比实验第95-98页
   ·本章小结第98-100页
第7章 结论第100-102页
   ·结论第100-101页
   ·展望第101-102页
参考文献第102-109页
在学研究成果第109-111页
致谢第111页

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