摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-32页 |
·生物特征识别技术简介 | 第13-14页 |
·手形识别技术概述 | 第14-17页 |
·手形识别及其主要特点 | 第14-16页 |
·手形识别系统 | 第16-17页 |
·手形识别方法的研究现状 | 第17-29页 |
·手形识别采集装置及数据库 | 第17-19页 |
·手形识别预处理与轮廓提取方法 | 第19-21页 |
·手形特征的选取 | 第21-22页 |
·手形特征提取方法 | 第22-24页 |
·手形特征分类匹配方法 | 第24-26页 |
·非理想条件下的手形识别方法 | 第26-27页 |
·手形识别系统识别性能评价标准 | 第27-29页 |
·手形识别目前存在的问题 | 第29-30页 |
·本文各章节内容安排 | 第30-32页 |
第2章 非理想条件下手形图像的预处理及轮廓提取 | 第32-47页 |
·非理想条件手形图像的采集方式及成像干扰问题 | 第32-34页 |
·非理想条件手形图像采集方式及干扰的形成 | 第32-34页 |
·原型装置 | 第34页 |
·非理想条件下手形图像中的预处理 | 第34-39页 |
·手形图像的色偏校正 | 第35-38页 |
·手形图像的亮度调节 | 第38-39页 |
·手形区域的分割与轮廓的提取 | 第39-45页 |
·手形区域的分割 | 第39-43页 |
·手形轮廓的提取 | 第43-45页 |
·实验过程与结果分析 | 第45-46页 |
·图库的建立与说明 | 第45页 |
·实验过程与结果分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 基于非接触采集的手指部分手形特征点定位 | 第47-59页 |
·手形特征的定义与选择 | 第47-48页 |
·非接触条件下手指特征点定位 | 第48-53页 |
·指尖点和指根点的定位 | 第48-52页 |
·手指宽度点的定位 | 第52-53页 |
·误差分析基本理论与评价方法 | 第53-55页 |
·误差分析基本理论 | 第53-54页 |
·定位稳定性与准确性评价方法 | 第54-55页 |
·实验过程及结果分析 | 第55-58页 |
·稳定性实验 | 第55-56页 |
·准确性实验 | 第56-57页 |
·对比实验 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于非接触采集的手掌部分手形特征点定位 | 第59-71页 |
·手腕点的定位 | 第59-63页 |
·手掌两侧点的定位 | 第63-68页 |
·手掌下侧点的定位 | 第65-67页 |
·手掌上侧点的定位 | 第67-68页 |
·特征分类能力分析 | 第68页 |
·实验过程及结果分析 | 第68-70页 |
·稳定性实验 | 第69页 |
·准确性实验 | 第69-70页 |
·对比实验 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第5章 非接触采集的变形手形特征稳定性分析 | 第71-85页 |
·非接触采集时缩放倾斜变形现象成像分析 | 第71-76页 |
·缩放与倾斜变形的形成原因 | 第71-72页 |
·成像光学模型分析 | 第72-76页 |
·手形相对特征定义方法 | 第76-77页 |
·手形相对特征识别性能分析方法 | 第77-79页 |
·特征稳定性评价参数 | 第77-78页 |
·单一特征可分辨能力的评价参数 | 第78-79页 |
·多特征向量识别性能对比评价参数 | 第79页 |
·实验过程与结果分析 | 第79-84页 |
·图库说明 | 第79页 |
·图库可对比性实验 | 第79-80页 |
·接触与非接触采集方式手形绝对特征可分辨能力对比实验 | 第80-81页 |
·非接触采集方式手形相对特征识别性能分析实验 | 第81-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第6章 基于分类区分度与相关性的手形特征选择及识别性能分析 | 第85-100页 |
·特征选择方法描述 | 第85-89页 |
·低区分度特征的过滤 | 第86-87页 |
·相关冗余特征的消除 | 第87-88页 |
·阈值的设定方法 | 第88-89页 |
·搜索性验证算法 | 第89-91页 |
·搜索策略 | 第89-90页 |
·算法实现 | 第90-91页 |
·评价函数 | 第91页 |
·实验过程与结果分析 | 第91-98页 |
·图库选择与描述 | 第91-92页 |
·分类区分度与相关性特征选择实验 | 第92-94页 |
·搜索性验证实验 | 第94-95页 |
·性能对比实验 | 第95页 |
·非接触对比实验 | 第95-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第7章 结论 | 第100-102页 |
·结论 | 第100-101页 |
·展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-109页 |
在学研究成果 | 第109-111页 |
致谢 | 第111页 |