| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·OA 期刊论文存储特点 | 第11-12页 |
| ·基于 Hadoop 的小文件存储的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 Hadoop 的分布式模型及文件索引的相关研究 | 第18-29页 |
| ·Hadoop 分布式存储模型 | 第18-23页 |
| ·HDFS 分布式存储的架构 | 第19-20页 |
| ·HDFS 的工作原理 | 第20-21页 |
| ·HDFS 的读写操作 | 第21-23页 |
| ·Hadoop 分布式计算模型 | 第23-27页 |
| ·Hadoop 分布式计算 MapReduce 的原理 | 第24-25页 |
| ·MapReduce 工作机制 | 第25-27页 |
| ·关于文件索引机制的相关研究 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 Hadoop 的 OA 论文存储策略 | 第29-39页 |
| ·针对 OA 论文的 Hadoop 小文件合并策略 | 第29-30页 |
| ·基于 MOB+树对合并的小文件建立索引 | 第30-37页 |
| ·B+的索引原理 | 第30-31页 |
| ·基于 MoB+树的 OA 期刊的小文件合并索引机制 | 第31-35页 |
| ·基于 MoB+树的 OA 期刊的小文件查询 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于 Lucene 的 OA 论文元数据排序策略 | 第39-46页 |
| ·基于 Lucene 检索评分排序的算法 | 第39-41页 |
| ·TF-IDF 算法 | 第39-40页 |
| ·矢量模型 | 第40-41页 |
| ·通过 Lucene 搜索关键字的权重 | 第41-45页 |
| ·Lucene 的原生排序算法 | 第41-42页 |
| ·根据 OA 期刊论文的元数据建立排序策略 | 第42-44页 |
| ·算法的并行实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与性能分析 | 第46-59页 |
| ·实验数据和实验环境 | 第46-47页 |
| ·实验数据集 | 第46页 |
| ·实验环境 | 第46-47页 |
| ·OA 期刊论文存储的实验评价指标 | 第47-48页 |
| ·基于 MOB+树的文件索引算法的实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·对比算法简介 | 第49-50页 |
| ·内存占有量对比 | 第50-52页 |
| ·读取速率对比 | 第52-53页 |
| ·基于 MapReduce 的 OA 论文排序算法的实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·Lucene 的 OA 论文排序算法简介 | 第53-54页 |
| ·实验和结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
