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短波信号的二维DOA估计方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·研究发展和现状第11-14页
   ·本文工作和结构安排第14-16页
第2章 DOA估计技术基础第16-34页
   ·阵列信号处理基础第17-20页
     ·阵列信号处理的数学模型第17-18页
     ·循环平稳信号处理基础第18-20页
   ·平稳窄带信号经典算法回顾第20-25页
     ·多重信号分类算法(MUSIC)第20-21页
     ·求根MUSIC算法(Root MUSIC)第21-22页
     ·旋转不变子空间算法(ESPRIT)第22-23页
     ·空间平滑算法第23-25页
   ·算法的二维扩展第25-30页
     ·基于参数配对的二维DOA估计方法第25-26页
     ·二维Unitary ESPRIT算法第26-28页
     ·二维空间平滑算法第28-30页
     ·算法小结第30页
   ·循环平稳方法简要回顾第30-32页
     ·循环MUSIC算法第30-31页
     ·仿真实验第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 短波信号DOA估计的阵列结构优化设计第34-46页
   ·问题描述第34-36页
   ·基于双尺度均匀稀疏阵列的ESPRIT算法第36-39页
   ·二维短波信号DOA估计的阵列结构优化设计第39-41页
   ·仿真实验第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 基于循环平稳性的稳健的DOA估计算法研究第46-68页
   ·问题描述第46-49页
     ·循环频率偏差(CFE)下的DOA估计性能分析第47-48页
     ·阵列位置误差的分析第48-49页
   ·平均循环相关矩阵算法第49-50页
   ·循环自适应波束成形算法回顾第50-55页
     ·谱自相干恢复算法(SCORE)第51页
     ·循环自适应波束成形算法(CAB)第51-52页
     ·稳健的SCORE算法第52-53页
     ·基于矩阵补偿的自适应波束形成算法第53-55页
   ·基于自适应波束成形的稳健的DOA递推估计算法第55-58页
     ·算法原理第55页
     ·循环频率的递推估计第55-56页
     ·波束成形矢量的递推估计第56-57页
     ·DOA的递推估计第57页
     ·DOA递推估计算法总结第57-58页
   ·阵列位置误差的校正第58-59页
   ·仿真实验第59-67页
     ·循环频率偏差下的阵列输出信干噪比第59-60页
     ·循环频率偏差下DOA估计性能对比第60-61页
     ·复杂场景下递推算法的跟踪能力仿真实验第61-63页
     ·递推算法参数选择的讨论第63-66页
     ·阵列位置受到随机扰动时的性能仿真第66页
     ·递推算法的二维扩展仿真实验第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 全文总结第68-70页
   ·本文的工作总结第68页
   ·需要深入研究的几个问题第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果第77页

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