| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 导论 | 第8-19页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·信用评价的研究现状 | 第9-14页 |
| ·信用评价的概念 | 第9-10页 |
| ·要素分析法的理论与方法 | 第10-11页 |
| ·综合分析法理论与方法 | 第11-13页 |
| ·战略性新兴产业企业信用评价相关研究 | 第13-14页 |
| ·战略性新兴产业的发展现状和产业特征 | 第14-16页 |
| ·新兴技术和战略性新兴产业的相关概念 | 第14-15页 |
| ·战略性新兴产业的发展现状 | 第15页 |
| ·战略性新兴产业的特征 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| ·本文主要创新点 | 第18-19页 |
| 2 战略性新兴产业企业信用评价指标体系 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·战略性新兴产业企业信用状况的影响因素分析 | 第19-20页 |
| ·指标体系研究 | 第20-24页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第20-21页 |
| ·战略性新兴产业企业信用评价指标体系 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 战略性新兴产业企业信用评价体系的权重 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·熵权法原理35及计算过程 | 第25-28页 |
| ·战略性新兴产业企业信用评价的指标权重 | 第28-32页 |
| ·样本与原始数据 | 第28-31页 |
| ·计算指标的熵权 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于灰色关联投影模型的战略性新兴产业企业信用评价 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·灰色关联投影模型 | 第35-39页 |
| ·确定决策矩阵 | 第35-36页 |
| ·确定指标的权重 | 第36页 |
| ·决策矩阵的标准化处理 | 第36页 |
| ·确定灰色关联模型决策矩阵 | 第36-37页 |
| ·确定灰色关联投影值 | 第37-38页 |
| ·战略新兴产业企业信用综合评分 | 第38-39页 |
| ·实证分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于模糊积分法的战略性新兴产业企业信用评价 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·两种模糊测度和模糊积分的定义及原理 | 第43-46页 |
| ·菅野道夫模糊积分 | 第43-44页 |
| ·Choquet模糊积分 | 第44-45页 |
| ·模糊积分的应用原理 | 第45-46页 |
| ·模糊积分方法的评价过程 | 第46-47页 |
| ·实证分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 基于组合评价法的战略性新兴产业企业信用评价 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·组合评价方法 | 第52-54页 |
| ·战略性新兴产业企业信用评价的组合法实证分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论与建议 | 第59-60页 |
| ·研究的不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
| 参与课题 | 第65页 |