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人脸图像的自适应美化与渲染研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 . 绪论第15-42页
   ·研究背景与意义第15-16页
   ·相关研究工作综述第16-39页
     ·人脸图像美化第16-24页
     ·人脸图像渲染第24-33页
     ·相关的人脸识别技术第33-37页
     ·分析与小结第37-39页
   ·本文的主要工作第39-42页
第二章 . 自适应边缘保持能量最小化模型的研究第42-66页
   ·引言第42-43页
   ·相关边缘保持平滑滤波模型的分析第43-47页
     ·双边滤波模型第43-45页
     ·各向异性扩散模型第45-46页
     ·加权最小二乘滤波模型第46-47页
   ·相关编辑传播模型的分析第47-49页
     ·边缘保持能量最小化模型第47-48页
     ·全配对表观空间能量最小化模型第48-49页
   ·相关模型间的关系与特性研究第49-54页
     ·BF、AD、WLS 模型间的关系分析第49-52页
     ·编辑传播模型的特性分析第52-54页
   ·具一般性边缘保持能量最小化模型的提出第54-56页
   ·自适应边缘保持能量最小化模型的构建第56-61页
     ·自适应及引入原由第57-58页
     ·“自适应边缘保持模型”的基本结构第58-59页
     ·自适应数据项权重第59-60页
     ·导向特征空间与自适应模型参数第60-61页
   ·人脸图像的自适应美化与渲染的总体设想第61-64页
     ·自适应人脸皮肤美化第61-62页
     ·自适应人脸光照迁移第62-63页
     ·自适应水墨画特色渲染第63页
     ·总体研究路线第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第三章 . 自适应区域感知蒙板的人脸皮肤美化第66-99页
   ·引言第66-67页
   ·人脸皮肤美化的心理学依据与总体设想第67-72页
     ·人脸皮肤属性与人脸吸引力感知的心理学研究第67-68页
     ·自适应人脸皮肤美化框架第68-72页
   ·人脸图层分解第72-75页
     ·颜色图层第72-73页
     ·亮度与光滑度图层第73-75页
   ·自适应区域感知蒙板Ⅰ第75-79页
     ·人脸特征提取第76页
     ·自适应区域感知蒙板生成的基本模型第76-78页
     ·自适应区域感知蒙板Ⅰ生成第78-79页
   ·自适应区域感知蒙板Ⅱ第79-84页
     ·自适应区域感知蒙板生成的改进模型第79-81页
     ·自适应区域感知蒙板Ⅱ生成第81-82页
     ·模型参数与导向特征空间的分析第82-84页
   ·人脸图层增强第84-88页
     ·人脸美化参数与图层增强第85-86页
     ·人脸美化数据库的构建与平均脸生成第86-87页
     ·人脸美化组合参数值的设定第87-88页
   ·实验与分析第88-98页
     ·实验 1:不同人脸图像变化下的皮肤美化第89-92页
     ·实验 2:人脸蒙板生成的定性测试第92-93页
     ·实验 3:人脸蒙板生成的定量测试第93-94页
     ·实验 4:与其他美化方法的对比实验第94-95页
     ·实验 5:与商用美化系统的对比实验第95-98页
   ·本章小结第98-99页
第四章 . 自适应光照模板的人脸光照迁移第99-124页
   ·引言第99-100页
   ·人脸光照迁移的基本原理第100-102页
   ·自适应光照迁移的基本方法第102-110页
     ·自适应光照模板生成的基本模型第103-107页
     ·基本实验第107-109页
     ·对“基本方法”的简评第109-110页
   ·自适应光照迁移的改进方法第110-116页
     ·自适应光照模板生成的改进模型第112-115页
     ·关于模型参数的研究第115-116页
   ·实验与分析第116-122页
     ·实验 1:不同目标人脸类型的光照迁移第117-118页
     ·实验 2:不同参考人脸类型的光照模板生成第118-120页
     ·实验 3:与相关方法的对比实验第120-122页
   ·本章小结第122-124页
第五章 . 自适应水墨画特色渲染第124-140页
   ·引言第124-126页
   ·水墨画特色渲染的总体框架第126-127页
   ·自适应水墨画特色渲染方法第127-133页
     ·线条特征提取第127-129页
     ·自适应水墨画特色扩散第129-131页
     ·宣纸背景生成第131-133页
   ·实验与分析第133-139页
     ·实验 1:不同风格的水墨画特色扩散效果第133-135页
     ·实验 2:不同风格的宣纸背景渲染效果第135-136页
     ·实验 3:人脸图像的水墨画特色渲染第136-138页
     ·实验 4:与其他非真实感渲染方法的对比第138-139页
   ·本章小结第139-140页
结论与展望第140-144页
参考文献第144-155页
攻读博士学位期间取得的研究成果第155-157页
致谢第157-158页
附件第158页

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