纹理约束的局部自回归学习超分辨率重建算法

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景及意义	第10-12页
·研究内容和章节安排	第12-13页
·研究内容	第12页
·章节安排	第12-13页
·本章小结	第13-14页
第二章 超分辨率重建技术基础	第14-31页
·图像的降质模型	第14-15页
·相关技术的发展动态和研究进展	第15-27页
·基于插值的算法	第15-19页
·基于重建的算法	第19-23页
·基于学习的算法	第23-27页
·图像质量评价	第27-30页
·主观质量评价法	第27-28页
·客观质量评价方法	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 自学习超分辨率重建算法	第31-37页
·图像自相似性	第31-34页
·自学习图像超分辨率重建算法	第34-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 纹理约束的局部自回归学习超分辨率重建算法	第37-44页
·局部自回归学习	第37-38页
·纹理约束搜索	第38-41页
·纹理上下文	第38-40页
·滤波器的选择	第40-41页
·优化处理	第41-43页
·重建能量函数	第41-42页
·边缘平滑能量函数	第42页
·优化	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 实验结果与分析	第44-54页
·实验环境及参数	第44-45页
·实验效果比较	第45-53页
·主观质量对比	第45-50页
·客观质量对比	第50-53页
·本章小结	第53-54页
总结与展望	第54-55页
论文总结	第54页
研究展望	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读学位期间发表的论文	第60-64页
致谢	第64页