基于膜系统的粒子群优化算法在产业集群演化中的研究与应用
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·产业集群的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·粒子群优化算法（PSO）的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·膜计算的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 理论概述 | 第13-26页 |
| ·产业集群理论概述 | 第13-20页 |
| ·产业集群定义 | 第13-14页 |
| ·集群竞争优势分析 | 第14-15页 |
| ·产业集群的重要特征--自组织 | 第15-17页 |
| ·自组织理论 | 第15-16页 |
| ·产业集群是一种自组织结构 | 第16-17页 |
| ·产业集群竞争力的含义及评价方法 | 第17-20页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第20-22页 |
| ·算法基本原理 | 第20-21页 |
| ·标准例子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·细胞型膜系统概述 | 第22-24页 |
| ·膜计算的基本概念与原理 | 第22-23页 |
| ·细胞型膜系统的简单举例 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于膜计算的粒子群优化算法（P-PSO）研究 | 第26-33页 |
| ·算法设计 | 第26-29页 |
| ·编码规则 | 第27页 |
| ·进化规则 | 第27-29页 |
| ·算法详细流程 | 第29-30页 |
| ·实验以及性能分析 | 第30-32页 |
| ·测试函数 | 第30页 |
| ·实验方法 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于粒子群优化的产业集群演化研究 | 第33-43页 |
| ·产业集群演化机制与粒子群优化算法的相通性 | 第33-34页 |
| ·基于 P-PSO 算法的产业集群演化模型 | 第34-35页 |
| ·集群中的企业与粒子 | 第34-35页 |
| ·演化模型的构建 | 第35页 |
| ·实证分析---以山东汽车产业集群为例 | 第35-42页 |
| ·山东省汽车产业概述 | 第35-36页 |
| ·基本前提及假设 | 第36页 |
| ·产业集群竞争力评价与三位模型的建立 | 第36-41页 |
| ·集群竞争力评价 | 第36-39页 |
| ·三位模型的建立 | 第39-41页 |
| ·模型 MATLAB 求解及分析 | 第41页 |
| ·集群发展对策与建议 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 已发表论文 | 第49页 |
