聚集最近邻查询技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·文章组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 聚集最近邻查询相关技术概述 | 第14-28页 |
| ·空间数据索引技术 | 第14-17页 |
| ·基于四叉树的空间索引 | 第14-15页 |
| ·基于 R 树的空间索引 | 第15-16页 |
| ·基于网格的空间索引 | 第16-17页 |
| ·最近邻查询技术概述 | 第17-23页 |
| ·传统最近邻查询技术 | 第18-19页 |
| ·网络最近邻查询技术 | 第19-21页 |
| ·连续最近邻查询技术 | 第21-23页 |
| ·聚集最近邻查询技术概述 | 第23-27页 |
| ·欧式空间的聚集最近邻查询技术 | 第24-25页 |
| ·路网环境的聚集最近邻查询技术 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 聚集最近邻查询的预处理 | 第28-34页 |
| ·路网数据模型 | 第28-29页 |
| ·NVD 的基本概念 | 第29-30页 |
| ·NVD 的构造方法 | 第30-32页 |
| ·NVD 的存储方式 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 一种基于影响区域的 ANN 查询算法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·系统模型 | 第34-35页 |
| ·CVANN 查询算法 | 第35-39页 |
| ·影响区域的构建算法 | 第35-37页 |
| ·聚集函数的查询算法 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-39页 |
| ·性能分析 | 第39页 |
| ·实验评估 | 第39-44页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·查询点规模对算法的影响 | 第40-42页 |
| ·目标对象规模对算法的影响 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 一种基于影响区域的快速 ANN 查询算法 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统模型 | 第46-47页 |
| ·QCVANN 查询算法 | 第47-50页 |
| ·查询点分组的构建算法 | 第47-49页 |
| ·实例分析 | 第49-50页 |
| ·性能分析 | 第50页 |
| ·实验评估 | 第50-52页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·分组个数对算法的影响 | 第50-51页 |
| ·组内查询点个数对算法的影响 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 发表的学术论文 | 第63页 |
| 参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
