| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·蛋白质数据库及数据集 | 第11-15页 |
| ·蛋白质数据库 | 第11-12页 |
| ·蛋白质结构类 | 第12-14页 |
| ·数据集 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15页 |
| ·内容安排 | 第15-17页 |
| 2 蛋白质特征信息的提取算法 | 第17-47页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·蛋白质基础理论知识 | 第17-20页 |
| ·蛋白质的组成 | 第18页 |
| ·氨基酸物理化学性质 | 第18-19页 |
| ·蛋白质的结构 | 第19-20页 |
| ·现有的蛋白质特征信息提取算法 | 第20-27页 |
| ·基于氨基酸组分和多肽链组分的特征提取算法 | 第21-22页 |
| ·基于氨基酸物理化学特性的特征提取算法 | 第22-24页 |
| ·基于蛋白质二级结构信息的特征提取算法 | 第24-27页 |
| ·其它特征提取算法 | 第27页 |
| ·本文提出的蛋白质特征提取算法 | 第27-33页 |
| ·蛋白质二级结构的氨基酸组分算法 | 第27-29页 |
| ·蛋白质位置特异性矩阵的信息提取算法 | 第29-31页 |
| ·蛋白质二级结构位置信息提取算法 | 第31-32页 |
| ·蛋白质空间组件信息提取算法 | 第32-33页 |
| ·结果与讨论 | 第33-46页 |
| ·氨基酸组分算法的比较与分析 | 第34-35页 |
| ·蛋白质二级结构信息提取算法的比较和分析 | 第35-39页 |
| ·蛋白质位置特异性矩阵信息提取算法的参数分析 | 第39-42页 |
| ·蛋白质空间组件信息提取算法的参数分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 信息挑选与融合算法 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于 SVM 封装器的信息挑选算法 | 第47-49页 |
| ·信息融合方案 | 第49-50页 |
| ·结果与讨论 | 第50-53页 |
| ·不同特征信息挑选算法的比较 | 第50-52页 |
| ·不同信息融合方案的比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 蛋白质结构类预测算法的设计 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·支持向量机 | 第55-56页 |
| ·K-近邻法 | 第56-57页 |
| ·基于 SVM 的多分类器预测算法 | 第57-58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-62页 |
| ·评估方法和指标 | 第58-60页 |
| ·SVM 和 K-NN 分类器的比较 | 第60-61页 |
| ·基于 SVM 的多分类器预测算法与单分类器的比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |