摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·研究方法和现状 | 第7-10页 |
·OFDM 调制方式识别研究方法和现状 | 第7-8页 |
·OFDM 时域参数估计研究方法和现状 | 第8-9页 |
·OFDM 子载波调制识别研究方法和现状 | 第9页 |
·OFDM 同步估计研究方法和现状 | 第9-10页 |
·论文主要研究内容和工作 | 第10页 |
·论文结构 | 第10-11页 |
第二章 OFDM 系统基本原理 | 第11-17页 |
·OFDM 技术的发展及应用 | 第11页 |
·OFDM 的基本原理 | 第11-14页 |
·FFT 实现的 OFDM 系统 | 第14-15页 |
·保护间隔和循环前缀 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于高阶统计量的 OFDM 信号识别算法研究 | 第17-25页 |
·高阶统计量原理介绍 | 第17-19页 |
·高阶统计量的定义 | 第17-18页 |
·高阶统计量的性质 | 第18-19页 |
·基于高阶累积量的 OFDM 信号识别 | 第19-21页 |
·调制信号模型 | 第19-20页 |
·基于高阶累积量的 OFDM 信号识别 | 第20-21页 |
·基于高阶混合矩的 OFDM 信号识别 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 OFDM 信号参数估计 | 第25-45页 |
·OFDM 信号时域参数估计 | 第25-28页 |
·符号有效数据长度估计 | 第26页 |
·符号总时间长度估计 | 第26-27页 |
·保护间隔时间长度估计 | 第27页 |
·对相偏和频偏的冗余性分析 | 第27-28页 |
·子载波调制方式识别 | 第28-34页 |
·现有的基于特征提取的子载波调制识别方法 | 第28-29页 |
·子载波调制识别算法 | 第29-34页 |
·定时和频偏 | 第34-44页 |
·定时和频偏误差对系统的影响 | 第34-39页 |
·基于循环前缀的 OFDM 同步算法 | 第39-43页 |
·OFDM 系统的同步技术 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 算法的仿真和性能分析 | 第45-63页 |
·基于高阶统计量的 OFDM 信号识别算法仿真 | 第45-50页 |
·高斯信道下信号识别算法仿真 | 第45-48页 |
·多径信道下信号识别算法仿真 | 第48-50页 |
·OFDM 参数估计算法仿真及性能分析 | 第50-62页 |
·时域参数估计 | 第50-54页 |
·子载波调制方式识别仿真 | 第54-58页 |
·定时和频偏估计仿真 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |