基于非局部均值的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像去噪的应用 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作与安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像去噪的理论基础 | 第11-23页 |
| ·图像噪声的分类 | 第11-12页 |
| ·图像去噪性能的评价准则 | 第12-15页 |
| ·信噪比 | 第12页 |
| ·均方误差与峰值信噪比 | 第12-13页 |
| ·结构相似性指标 | 第13页 |
| ·主观视觉质量比较 | 第13-14页 |
| ·方法噪声 | 第14-15页 |
| ·图像经典去噪方法 | 第15-22页 |
| ·空间域滤波 | 第15-19页 |
| ·变换域滤波 | 第19-20页 |
| ·偏微分方程 | 第20-21页 |
| ·变分法 | 第21-22页 |
| ·形态学噪声滤除器 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 非局部均值图像去噪算法 | 第23-33页 |
| ·非局部均值图像去噪的基本原理 | 第23-24页 |
| ·非局部均值去噪算法简介 | 第24-27页 |
| ·非局部均值算法模型 | 第24-25页 |
| ·非局部均值算法的快速实现形式 | 第25-27页 |
| ·非局部均值滤波算法的发展 | 第27-31页 |
| ·非局部均值滤波的缺陷 | 第27-28页 |
| ·非局部均值滤波发展过程 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 非局部均值滤波算法的改进 | 第33-49页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·利用结构相似度来进行改进 | 第33-41页 |
| ·新模型的提出 | 第33-35页 |
| ·改进的非局部均值算法的运行 | 第35-36页 |
| ·数值实验 | 第36-38页 |
| ·多尺度下的新算法去噪 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·带结构检测的非局部均值去噪 | 第41-48页 |
| ·图像的结构分析 | 第41页 |
| ·带结构检测的 NLM 算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·相关工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在读期间研究成果 | 第57-58页 |
