摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
表格 | 第11-12页 |
插图 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景 | 第14-18页 |
·国内外研究状况 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·章节安排 | 第21-22页 |
第二章 相关技术综述 | 第22-38页 |
·引言 | 第22页 |
·全文检索相关技术 | 第22-29页 |
·全文检索的基本概念 | 第22-25页 |
·索引结构 | 第25-26页 |
·检索模型 | 第26-28页 |
·中文分词 | 第28-29页 |
·Hadoop分布式计算平台 | 第29-34页 |
·MapReduce计算模型 | 第30-32页 |
·HDFS分布式文件系统 | 第32-34页 |
·文件预处理相关概念与技术 | 第34-37页 |
·文件类型识别技术 | 第34-35页 |
·字符编码的基本概念 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于Hadoop的分布式全文检索系统设计与实现 | 第38-52页 |
·引言 | 第38-39页 |
·总体设计方案 | 第39-40页 |
·数据接收前端 | 第40-41页 |
·索引模块 | 第41-44页 |
·输入格式 | 第42-43页 |
·Map过程 | 第43-44页 |
·Reduce过程 | 第44页 |
·搜索模块 | 第44-46页 |
·索引分发与管理 | 第44-45页 |
·搜索接口 | 第45-46页 |
·实验及结果分析 | 第46-51页 |
·实验平台搭建 | 第46-50页 |
·实验及结果分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 文件预处理 | 第52-68页 |
·引言 | 第52页 |
·文件类型识别 | 第52-55页 |
·文件类型识别方法 | 第52-54页 |
·文件类型的表示 | 第54-55页 |
·字符编码识别 | 第55-57页 |
·字符编码识别方法 | 第55-57页 |
·文本抽取 | 第57-61页 |
·插件机制 | 第57-59页 |
·多进程与任务调度 | 第59-61页 |
·字符编码转换 | 第61-62页 |
·测试及结果分析 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
·本文工作总结 | 第68-69页 |
·研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第76-77页 |