基于文字结构特征的文本图像方向的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·论文的研究方法和创新点 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构和章节安排 | 第9-10页 |
| 2. 阅读器纸书阅读系统的组成 | 第10-13页 |
| ·图像采集 | 第10-11页 |
| ·图像获取 | 第10页 |
| ·图像存储格式 | 第10-11页 |
| ·纸书阅读系统 | 第11-13页 |
| ·灰度化 | 第11页 |
| ·二值化 | 第11-12页 |
| ·图像去噪 | 第12页 |
| ·字符分割 | 第12页 |
| ·文本方向检测与矫正 | 第12页 |
| ·文字识别与语音播报 | 第12-13页 |
| 3. 图像预处理技术的研究 | 第13-24页 |
| ·图像灰度化 | 第13-14页 |
| ·图像二值化 | 第14-17页 |
| ·OTSU算法 | 第14-15页 |
| ·迭代求最优阈值法 | 第15-16页 |
| ·灰度加权阈值算法 | 第16-17页 |
| ·图像噪声处理 | 第17-20页 |
| ·邻域法 | 第18页 |
| ·自适应局部平滑算法 | 第18-20页 |
| ·字符分割 | 第20-24页 |
| ·投影法 | 第20-21页 |
| ·行切割 | 第20-21页 |
| ·字切割 | 第21页 |
| ·连通域法 | 第21-24页 |
| 4. 文本图像规则方向检测算法的研究 | 第24-35页 |
| ·几种不同的文本图像倒置判断算法 | 第24-27页 |
| ·基于识别率反馈算法 | 第24页 |
| ·基于标点符号的检测方法 | 第24-25页 |
| ·基于文字方向检测的文本方向检测方法 | 第25-26页 |
| ·基于扫描文字笔画图十字特征的检测方法 | 第26-27页 |
| ·本文文本图像方向检测算 | 第27-35页 |
| ·文本行的走向检测方法 | 第27-29页 |
| ·投影法 | 第27-28页 |
| ·相邻字符距离动态搜索法 | 第28-29页 |
| ·文本图像文本内容排版方式的判断 | 第29-31页 |
| ·文本图像倒置判断 | 第31-35页 |
| ·汉字笔画特征描述 | 第31-32页 |
| ·撇笔画动态寻找算法 | 第32-33页 |
| ·笔画筛选策略 | 第33-34页 |
| ·图像倒置判断 | 第34-35页 |
| 5 文本图像矫正系统的设计实现与应用 | 第35-45页 |
| ·课题的整体设计方案 | 第35页 |
| ·核心模块的设计 | 第35-38页 |
| ·系统测试与应用分析 | 第38-45页 |
| ·软件设计 | 第38-39页 |
| ·测试目标 | 第39页 |
| ·测试结果 | 第39-43页 |
| ·预处理 | 第39-40页 |
| ·文本图像方向校正 | 第40-43页 |
| ·实验数据与分析 | 第43-45页 |
| 6 结束语 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
