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基于文字结构特征的文本图像方向的研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1. 绪论第8-10页
   ·研究背景与意义第8页
   ·论文的研究方法和创新点第8-9页
   ·本文的组织结构和章节安排第9-10页
2. 阅读器纸书阅读系统的组成第10-13页
   ·图像采集第10-11页
     ·图像获取第10页
     ·图像存储格式第10-11页
   ·纸书阅读系统第11-13页
     ·灰度化第11页
     ·二值化第11-12页
     ·图像去噪第12页
     ·字符分割第12页
     ·文本方向检测与矫正第12页
     ·文字识别与语音播报第12-13页
3. 图像预处理技术的研究第13-24页
   ·图像灰度化第13-14页
   ·图像二值化第14-17页
     ·OTSU算法第14-15页
     ·迭代求最优阈值法第15-16页
     ·灰度加权阈值算法第16-17页
   ·图像噪声处理第17-20页
     ·邻域法第18页
     ·自适应局部平滑算法第18-20页
   ·字符分割第20-24页
     ·投影法第20-21页
       ·行切割第20-21页
       ·字切割第21页
     ·连通域法第21-24页
4. 文本图像规则方向检测算法的研究第24-35页
   ·几种不同的文本图像倒置判断算法第24-27页
     ·基于识别率反馈算法第24页
     ·基于标点符号的检测方法第24-25页
     ·基于文字方向检测的文本方向检测方法第25-26页
     ·基于扫描文字笔画图十字特征的检测方法第26-27页
   ·本文文本图像方向检测算第27-35页
     ·文本行的走向检测方法第27-29页
       ·投影法第27-28页
       ·相邻字符距离动态搜索法第28-29页
     ·文本图像文本内容排版方式的判断第29-31页
     ·文本图像倒置判断第31-35页
       ·汉字笔画特征描述第31-32页
       ·撇笔画动态寻找算法第32-33页
       ·笔画筛选策略第33-34页
       ·图像倒置判断第34-35页
5 文本图像矫正系统的设计实现与应用第35-45页
   ·课题的整体设计方案第35页
   ·核心模块的设计第35-38页
   ·系统测试与应用分析第38-45页
     ·软件设计第38-39页
     ·测试目标第39页
     ·测试结果第39-43页
       ·预处理第39-40页
       ·文本图像方向校正第40-43页
     ·实验数据与分析第43-45页
6 结束语第45-46页
   ·总结第45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-48页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第48-49页
致谢第49页

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