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基于鱼群克隆遗传算法的配电网络重构研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文选题背景第8页
   ·配电网络重构综述第8-13页
     ·配电网络重构的概念第8-9页
     ·配电网络重构的意义第9页
     ·配电网络重构研究现状第9-13页
       ·传统方法第10页
       ·人工智能方法第10-13页
   ·课题研究主要内容第13-14页
第二章 配电网络中的潮流计算第14-26页
   ·配电网络模型第14-16页
     ·配电网络结构第14-15页
     ·配电网络拓扑模型第15-16页
   ·配电网络拓扑分析第16-21页
     ·拓扑识别的方法第16-17页
     ·拓扑分析的实现第17-21页
       ·初始信息的生成第17-19页
       ·拓扑分析第19-21页
   ·潮流计算第21-25页
     ·潮流计算的方法第21-22页
     ·潮流计算模型第22页
     ·潮流计算的前推回代法第22-23页
     ·潮流计算的实现第23-24页
     ·潮流计算综合流程图第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 鱼群克隆遗传算法第26-38页
   ·鱼群算法第26-30页
     ·鱼群算法原理第26页
     ·鱼群算法的数学模型第26-28页
     ·鱼群算法参数分析第28-30页
     ·鱼群算法流程第30页
   ·克隆遗传算法第30-34页
     ·遗传算法简介第30-32页
     ·克隆遗传算法第32-33页
     ·克隆遗传算法特点第33页
     ·克隆遗传算子第33-34页
   ·鱼群克隆遗传算法第34-37页
     ·算法原理第34页
     ·构建原因第34-35页
     ·鱼群克隆遗传算法的步骤第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 以降低网损为目标的配网重构的实现第38-60页
   ·配网重构关键问题解决方案第38-50页
     ·数学模型的建立第38-39页
     ·编码方案的确定第39-42页
       ·配网结构的简化第39-40页
       ·序号编码方案第40-42页
     ·排除非解第42-50页
       ·双环网分析第42-44页
       ·三环网分析第44-47页
       ·排除非解的实现第47-50页
   ·基于鱼群克隆遗传算法的配网重构第50-55页
     ·初始种群第50页
     ·适应度函数第50-51页
     ·鱼群克隆遗传算子第51-54页
       ·克隆遗传算子第51-54页
       ·鱼群算子第54页
     ·终止条件第54-55页
   ·算例分析第55-59页
     ·IEEE-33节点算例第55-57页
     ·IEEE-69节点算例第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 操作界面的设计第60-66页
   ·软件环境第60页
   ·Visual C# 2008与MATLAB混编方法第60-62页
   ·操作界面介绍第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·本文总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
附录第72-77页
 附录1 IEEE标准33节点单电源配电系统第72-73页
 附录2 IEEE标准69节点单电源配电系统第73-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第78页

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