氩弧焊机控制器恒流控制的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外氩弧焊机控制器的发展现状及趋势 | 第13-16页 |
| ·国内外氩弧焊机控制器的发展与应用现状 | 第13-15页 |
| ·氩弧焊机控制器的恒电流控制的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 氩弧焊机控制器恒流控制的总体方案选择 | 第18-34页 |
| ·氩弧焊机控制器恒流控制的系统结构 | 第18-19页 |
| ·氩弧焊机控制器恒流控制的主电路结构选择 | 第19-28页 |
| ·逆变器开关器件的选择 | 第19-20页 |
| ·逆变器主电路的拓扑结构选择 | 第20-23页 |
| ·逆变主电路的控制技术选择 | 第23-24页 |
| ·软开关技术的引用 | 第24-26页 |
| ·软开关全桥逆变器拓扑结构 | 第26-28页 |
| ·主电路的主控芯片选择 | 第28-29页 |
| ·氩弧焊机控制器主电路的工作状态分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 氩弧焊机控制器的智能控制算法及建模仿真 | 第34-56页 |
| ·粒子群神经网络 PID 控制理论 | 第34-45页 |
| ·神经网络的基本概念和模型 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的控制理论 | 第35-37页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第37-40页 |
| ·粒子群神经网络的控制理论 | 第40-41页 |
| ·PID 控制理论 | 第41-44页 |
| ·粒子群神经网络 PID 控制器 | 第44-45页 |
| ·粒子群神经网络 PID 的结构及算法 | 第45-48页 |
| ·氩弧焊机控制器的主电路的模型建立 | 第48-49页 |
| ·氩弧焊机控制器中元器件参数的计算和选择 | 第49-52页 |
| ·逆变器 IGBT 和其并联电容的选择 | 第49-51页 |
| ·谐振电感及阻断电容的的参数计算 | 第51页 |
| ·输出整流二极管及滤波电感的选择 | 第51-52页 |
| ·氩弧焊机控制器的主电路仿真结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 氩弧焊机控制器的硬件控制系统的设计 | 第56-63页 |
| ·氩弧焊机控制器的恒电流控制原理 | 第56页 |
| ·控制电路的系统设计 | 第56-62页 |
| ·TMS320F2810 的资源简介 | 第56-58页 |
| ·IGBT 全桥逆变电路 | 第58页 |
| ·IGBT 的驱动电路设计 | 第58-60页 |
| ·光电隔离的电路设计 | 第60页 |
| ·信号采集板的电路设计 | 第60-61页 |
| ·键盘、显示的电路设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 氩弧焊机控制器的软件控制系统的设计 | 第63-68页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第63-67页 |
| ·主程序的设计 | 第63-64页 |
| ·初始化程序的设计 | 第64页 |
| ·定时器中断程序的设计 | 第64-65页 |
| ·ADC 采样中断的程序设计 | 第65-66页 |
| ·键盘扫描程序的设计 | 第66页 |
| ·液晶界面显示的程序设计 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 氩弧焊机控制器的硬件实验结果及分析 | 第68-72页 |
| ·硬件平台和实验结果及分析 | 第68-71页 |
| ·硬件平台 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
