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基于结构化组合哈希函数簇的物体检索和定位系统

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外研究现状综述第11-15页
   ·研究内容概述第15-17页
   ·本文的章节安排第17-18页
第二章 相关算法原理第18-26页
   ·最小哈希的基本原理第18-19页
   ·标准最小哈希检索的基本框架第19-21页
   ·带权重的最小哈希检索框架第21-22页
   ·分块最小哈希,Partition min-Hash(PmH)第22-24页
   ·几何保持的可视短语(Geometry-preserving Visual Phrases)第24-26页
第三章 带几何属性的可视化词汇第26-35页
   ·Baseline: Pairwise Visual Words(可视化词汇对)第26-27页
   ·带几何配置软编码的组合词汇对第27-29页
   ·PGCW 的提取第29-30页
   ·PGCW 量化过程第30-32页
   ·PGCW 量化复杂度分析第32-33页
   ·另一种带几何属性的单个可视词汇第33-35页
第四章 结构化组合哈希函数簇第35-48页
   ·结构化组合哈希函数簇简介第35-37页
   ·SAS 的表达第37-41页
   ·基于条件随机场的组合哈希概率模型第41-42页
   ·数据标定第42-43页
   ·SAS 抽取过程第43-44页
   ·哈希函数产生过程以及哈希标签的计算第44-48页
第五章 物体检索和定位框架搭建第48-56页
   ·系统架构简介第48-50页
   ·PGCW 离线词典搭建第50-51页
   ·建立数据库图像倒排索引第51-52页
   ·快速检索第52-53页
   ·定位框架第53-56页
第六章 实验第56-67页
   ·数据集第56-59页
   ·算法检验第59-64页
   ·比较分析第64-65页
   ·效率第65-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-73页
致谢第73页

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