基于机器视觉的簇绒地毯疵点检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·簇绒地毯疵点检测研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·机器视觉技术发展现状 | 第12页 |
| ·国内外织物疵点检测技术的研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于空间域的疵点识别方法 | 第12-14页 |
| ·基于频率域图像处理的疵点识别方法 | 第14-16页 |
| ·已投入市场的织物疵点自动检测系统 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 簇绒地毯图像的获取与预处理 | 第18-29页 |
| ·簇绒地毯图像的获取 | 第18-19页 |
| ·簇绒地毯常见疵点的类型和特征分析 | 第19-20页 |
| ·基于不同方法的簇绒地毯图像预处理分析 | 第20-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-22页 |
| ·线性空间滤波 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·自适应局部滤波 | 第24页 |
| ·基于小波去噪的簇绒地毯滤波 | 第24-26页 |
| ·预处理结果对比分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 簇绒地毯疵点的识别和分割 | 第29-41页 |
| ·常见的疵点识别和疵点分割方法 | 第29-32页 |
| ·疵点识别 | 第29-30页 |
| ·疵点分割 | 第30-32页 |
| ·基于小波特征的疵点检测方法 | 第32-35页 |
| ·小波能量法 | 第32-34页 |
| ·小波熵法 | 第34-35页 |
| ·基于最大熵法的疵点分割方法 | 第35-37页 |
| ·地毯疵点区域形态学处理 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 簇绒地毯疵点特征提取 | 第41-45页 |
| ·簇绒地毯疵点区域的边缘检测实现方法 | 第41-43页 |
| ·Canny边缘检测算子的定义 | 第41页 |
| ·Canny边缘检测算子的评判标准 | 第41-42页 |
| ·Canny算子的边缘提取过程 | 第42-43页 |
| ·簇绒地毯疵点区域形状特征参数提取 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于OpenCV的簇绒地毯疵点检测实现法 | 第45-54页 |
| ·基于OpenCV的簇绒地毯检测系统设计 | 第45-52页 |
| ·软件检测流程 | 第45-48页 |
| ·检测过程 | 第48-52页 |
| ·基于OpenCV的疵点检测系统效率分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·课题展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第60页 |
