面向可逆逻辑综合的Q-M算法并行设计与基于CUDA的实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·相关领域研究历史及现状 | 第12-15页 |
| ·可逆逻辑综合的研究历史及现状 | 第12-13页 |
| ·并行计算的研究历史及现状 | 第13-14页 |
| ·GPU通用计算的研究历史及现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 可逆逻辑电路及其综合基础 | 第17-27页 |
| ·可逆逻辑电路概述 | 第17-24页 |
| ·量子逻辑门简介 | 第17-23页 |
| ·量子可逆逻辑电路的特点 | 第23页 |
| ·可逆逻辑电路的主要性能指标 | 第23-24页 |
| ·可逆逻辑电路综合方法综述 | 第24-26页 |
| ·主要综合方法介绍 | 第24-25页 |
| ·综合方法总结分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向可逆逻辑综合的Q-M算法的移植 | 第27-50页 |
| ·逻辑函数的表示 | 第27-28页 |
| ·卡诺图化简的基本步骤 | 第28-30页 |
| ·Q-M算法 | 第30-34页 |
| ·Q-M算法概述 | 第30页 |
| ·Q-M算法原理 | 第30-34页 |
| ·Q-M算法的移植 | 第34-40页 |
| ·Q-M算法移植的原理 | 第34-35页 |
| ·Q-M算法移植的正确性分析 | 第35-36页 |
| ·Q-M移植算法的主要步骤 | 第36-40页 |
| ·设计实例 | 第40-48页 |
| ·设计实例步骤 | 第40-47页 |
| ·设计2位可逆全加器 | 第47-48页 |
| ·设计多位可逆全加器 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 Q-M移植算法的并行设计与实现 | 第50-72页 |
| ·GPU通用计算概述 | 第50-51页 |
| ·CUDA概述 | 第51-52页 |
| ·CUDA编程模型 | 第52-61页 |
| ·主机和设备 | 第52-54页 |
| ·Kernel函数的定义与调用 | 第54页 |
| ·线程结构 | 第54-56页 |
| ·硬件执行 | 第56-57页 |
| ·执行模型 | 第57-58页 |
| ·GPU上的映射 | 第58-60页 |
| ·CUDA编程结构的总结 | 第60-61页 |
| ·CPU与GPU的比较 | 第61-63页 |
| ·Q-M移植算法的并行设计 | 第63-68页 |
| ·Q-M移植算法分析 | 第63-65页 |
| ·Q-M移植算法的并行化研究 | 第65-68页 |
| ·基于CUDA的Q-M移植算法主要步骤 | 第68-70页 |
| ·GPU加速Q-M移植算法核心函数的优化策略 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
