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基于光学特性的图像篡改取证技术

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-20页
   ·研究背景第11-13页
   ·研究动态及成果第13-18页
     ·数字图像取证技术要解决的问题第14-15页
     ·研究方法及成果第15-18页
   ·本文结构安排第18-20页
2 数字图像取证技术基础第20-28页
   ·数字图像篡改检测方法第20-25页
     ·数字图像主动取证第20-22页
     ·数字图像盲取证第22-25页
   ·基于成像设备一致性的盲取证技术第25-27页
     ·CFA插值检测方法第25-26页
     ·模式噪声检测方法第26页
     ·色差检测方法第26-27页
     ·相机响应常态性和一致性检测方法第27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于数字图像径向畸变的检测技术第28-57页
   ·自然图像的形成和镜头畸变第28-38页
     ·自然图像成像原理第28-32页
     ·镜头畸变原理第32-35页
     ·镜头畸变的分类和表示第35-38页
   ·径向畸变的数学模型和畸变参数第38-45页
     ·径向畸变模型第38-41页
     ·多项式模型参数K的意义第41-45页
   ·基于径向畸变的数字图像检测技术的设计第45-56页
     ·亚像素级边缘检测第47-51页
     ·直线边缘提取第51-53页
     ·畸变参数估计第53-55页
     ·基于畸变参数规律的检测第55-56页
   ·本章小结第56-57页
4 基于径向畸变的数字图像检测仿真结果及性能分析第57-68页
   ·数字图像的径向畸变仿真分析第57-60页
   ·基于径向畸变特性的图像检测应用第60-66页
     ·复制-粘贴图像的检测第60-64页
     ·剪切图像的检测第64-65页
     ·计算机图像检测第65-66页
     ·性能分析第66页
   ·本章小结第66-68页
5 总结与展望第68-70页
   ·本文总结第68-69页
   ·工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

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