| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·InSAR数据说明 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 InSAR测量原理及处理过程 | 第17-46页 |
| ·InSAR干涉原理 | 第17-19页 |
| ·InSAR测量原理 | 第19-22页 |
| ·InSAR图像显示 | 第22-23页 |
| ·图像配准 | 第23-29页 |
| ·图像粗配准 | 第24-26页 |
| ·图像精配准 | 第26-29页 |
| ·干涉纹图 | 第29页 |
| ·平地效应及消除方法 | 第29-31页 |
| ·图像噪声及滤波方法 | 第31-34页 |
| ·相位噪声定义 | 第31-34页 |
| ·均值滤波 | 第34页 |
| ·中值滤波 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-45页 |
| ·图像显示实验结果 | 第34-38页 |
| ·图像配准实验结果 | 第38-42页 |
| ·平地效应去除实验结果 | 第42-44页 |
| ·图像滤波实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 相位解缠算法研究 | 第46-72页 |
| ·路径有关相位解缠算法 | 第47-50页 |
| ·Goldstein枝切法相位解缠算法 | 第48-49页 |
| ·质量引导相位解缠算法 | 第49-50页 |
| ·等权最小二乘方法相位解缠算法 | 第50-57页 |
| ·基于FFT的无权重的最小二乘方法相位解缠算法 | 第53-55页 |
| ·基于DCT的无权重的最小二乘方法相位解缠算法 | 第55-57页 |
| ·Costantini最小规划网络费用流相位解缠算法 | 第57-62页 |
| ·网络模型 | 第58-59页 |
| ·基于最小网络费用流的相位解缠算法 | 第59-62页 |
| ·相位解缠算法结果比较 | 第62-71页 |
| ·枝切法相位解缠算法结果 | 第62-64页 |
| ·质量引导相位解缠结果 | 第64-66页 |
| ·等权最小二乘法相位解缠结果 | 第66-67页 |
| ·最小规划网络费用流相位解缠结果 | 第67-68页 |
| ·相位解缠算法时间比较 | 第68-70页 |
| ·相位解缠算法适应性比较 | 第70-71页 |
| ·相位解缠算法评价模型 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 4 卫星图像处理系统 | 第72-79页 |
| ·系统公用模块 | 第73-74页 |
| ·打开数据模块 | 第74页 |
| ·读取图像模块 | 第74-76页 |
| ·读取参数模块 | 第76页 |
| ·图像粗配准模块 | 第76-77页 |
| ·图像精配准模块 | 第77-78页 |
| ·图像滤波模块 | 第78页 |
| ·相位解缠模块 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 结论 | 第79-81页 |
| ·研究总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录A | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |