基于变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测与定位

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
第1章 绪论	第8-15页
·研究背景	第8-10页
·研究现状	第10-14页
·论文主要工作	第14-15页
第2章 基于集中式变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测	第15-32页
·问题描述	第15页
·系统与信号模型	第15-18页
·算法实现	第18-27页
·变分推理	第18-19页
·变分稀疏贝叶斯模型	第19-20页
·超参数估计	第20-22页
·用户地理位置参数估计	第22-23页
·基于变分稀疏贝叶斯算法实现	第23-24页
·快速变分稀疏贝叶斯模型	第24-25页
·快速变分稀疏贝叶斯算法实现	第25-27页
·仿真分析	第27-31页
·仿真环境	第27页
·仿真结果与分析	第27-31页
·小结	第31-32页
第3章 基于分布式变分稀疏贝叶斯协同频谱检测	第32-50页
·问题描述	第32页
·系统与信号模型	第32-34页
·分布式变分稀疏贝叶斯模型	第34-45页
·变分稀疏贝叶斯模型	第35-36页
·分布式稀疏贝叶斯因子图	第36-37页
·变分逼近和消息传播	第37-42页
·算法实现	第42-44页
·算法性能分析	第44-45页
·仿真分析	第45-49页
·仿真环境	第45页
·仿真结果与分析	第45-49页
·小结	第49-50页
第4章 总结与展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
致谢	第55-56页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第56页