基于用户移动模式的位置预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 相似性和相异性的度量 | 第15-23页 |
| ·数据变换 | 第15-17页 |
| ·简单属性之间的相似度和相异度 | 第17-18页 |
| ·数据对象之间的邻近度 | 第18-23页 |
| ·数据对象之间的相异度 | 第18-20页 |
| ·数据对象之间的相似度 | 第20-21页 |
| ·Jaccard 相关系数和余弦相似度 | 第21-23页 |
| 第三章 位置更新序列的频繁模式挖掘研究 | 第23-36页 |
| ·相关定义 | 第23-25页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第25-28页 |
| ·基于 Apriori 理论的频繁模式挖掘 | 第25-26页 |
| ·基于投影技术的频繁模式挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·基于 GSP 算法的改进频繁模式挖掘算法 | 第28-34页 |
| ·GSP 算法 | 第28-30页 |
| ·改进的 GSP 算法 | 第30-34页 |
| ·实验结果及运行性能分析 | 第34-36页 |
| ·实验数据源 | 第34页 |
| ·运行的性能 | 第34页 |
| ·结果说明 | 第34-36页 |
| 第四章 基于用户移动模式的位置预测研究 | 第36-44页 |
| ·用户移动模式挖掘 | 第36页 |
| ·用户移动规则制定 | 第36-37页 |
| ·改进的基于匹配度模型的位置预测算法 | 第37-39页 |
| ·基于序列层次特征的模式匹配优化 | 第39-42页 |
| ·序列层次划分 | 第39-41页 |
| ·基于序列层次特征的匹配度计算 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| 第五章 基于匹配度模型和位置预测的应用 | 第44-62页 |
| ·用户出行规律分析系统设计 | 第44-52页 |
| ·业务问题的理解 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-51页 |
| ·序列挖掘模块 | 第51页 |
| ·预测模型模块 | 第51-52页 |
| ·用户出行规律分析系统的 GIS 呈现 | 第52-62页 |
| ·GIS 简介 | 第52-53页 |
| ·基于 Google 地图的位置显示 | 第53-56页 |
| ·基于用户出行规律分析系统的应用 | 第56-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·下一步工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
