汉字语音信息的可视化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·概念 | 第8-11页 |
| ·信息可视化 | 第8-9页 |
| ·信息可视化发展历史 | 第9-10页 |
| ·语音信息的可视化 | 第10页 |
| ·视觉思维可视化 | 第10-11页 |
| ·当今的研究发展状况 | 第11页 |
| ·语音可视化的应用 | 第11-14页 |
| ·语音可视化在聋哑人语音训练中应用 | 第11页 |
| ·语音可视化在语言学习中的应用 | 第11-12页 |
| ·语音可视化在音频管理和音频分析领域的应用 | 第12-13页 |
| ·语音可视化在表现情感信息领域的应用 | 第13-14页 |
| ·论文选题意义及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 语音信号处理与可视化的基本概念 | 第15-18页 |
| ·语音信号特性 | 第15页 |
| ·平稳信号与非平稳信号 | 第15页 |
| ·视觉思维 | 第15-16页 |
| ·情感信息可视化 | 第16页 |
| ·可视化维度控制 | 第16-17页 |
| ·COCOS2D-X引擎和OPENGL开发技术 | 第17-18页 |
| 第3章 基本语音信号特征的可视化处理 | 第18-35页 |
| ·时域特征分析与可视化 | 第18页 |
| ·窗口的选择 | 第18页 |
| ·短时能量 | 第18-19页 |
| ·短时平均过零率 | 第19-21页 |
| ·短时自相关函数 | 第21-23页 |
| ·基音频率的估计 | 第22页 |
| ·语音端点检测与估计 | 第22-23页 |
| ·频域特征分析与可视化 | 第23-26页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
| ·语谱图 | 第24-25页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第25页 |
| ·基音周期估计 | 第25-26页 |
| ·共振峰估计 | 第26页 |
| ·线性预测分析及其可视化 | 第26-31页 |
| ·LPA基本原理 | 第26-27页 |
| ·自相关法 | 第27-28页 |
| ·协方差法 | 第28页 |
| ·全极点声道模型 | 第28-29页 |
| ·LPCC | 第29-30页 |
| ·结合语音帧能量构成LPC组合参数 | 第30页 |
| ·模型增益G | 第30-31页 |
| ·MFCC特征提取 | 第31-32页 |
| ·SOM网络的训练 | 第32-33页 |
| ·SOM网络的训练的加强 | 第33-35页 |
| 第4章 针对聋哑人汉语发声训练的可视化方法研究 | 第35-58页 |
| ·总体思想 | 第35页 |
| ·设计方法 | 第35-36页 |
| ·实验过程 | 第36-58页 |
| ·语音素材 | 第36-37页 |
| ·端点截取 | 第37-39页 |
| ·端点截取对于本次试验数据准备的改进 | 第39-40页 |
| ·MFCC特征的提取与准备 | 第40-42页 |
| ·韵母音素提取 | 第42-49页 |
| ·声母音素提取 | 第49-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 第5章 可视化结果分析 | 第58-68页 |
| ·系统构建 | 第58-59页 |
| ·可视化结果 | 第59-64页 |
| ·情感异常状态的鲁棒性测试 | 第64-65页 |
| ·不同发音人的鲁棒性测试 | 第65-66页 |
| ·映射准确程度的分析 | 第66-68页 |
| 第6章 总结 | 第68-70页 |
| ·实验总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
