| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·智能组卷系统的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 遗传算法基本理论 | 第15-21页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的关键技术 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 智能组卷系统的分析 | 第21-25页 |
| ·系统总体设计思想 | 第21页 |
| ·需求分析 | 第21-23页 |
| ·系统功能需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统的非功能性需求分析 | 第22-23页 |
| ·智能组卷系统的总体需求分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 智能组卷系统的相关技术和设计 | 第25-43页 |
| ·数据库技术 | 第25-26页 |
| ·数据库技术常用概念 | 第25-26页 |
| ·Microsoft SQL Server 2005 数据库 | 第26页 |
| ·ADO.NET 技术 | 第26-27页 |
| ·C#语言 | 第27页 |
| ·组卷系统的设计 | 第27-34页 |
| ·系统结构 | 第27-28页 |
| ·系统功能模块的设计 | 第28-29页 |
| ·系统各模块的功能及设计流程 | 第29-34页 |
| ·系统的数据库设计 | 第34-42页 |
| ·数据库的概念设计 | 第34-37页 |
| ·系统数据库表的设计 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 组卷数学模型的建立和遗传算法的设计 | 第43-51页 |
| ·组卷问题数学模型的建立 | 第43-45页 |
| ·试题属性的确定 | 第43页 |
| ·组卷的约束条件 | 第43-44页 |
| ·多目标优化的数学模型的建立 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的设计 | 第45-49页 |
| ·算法的编码方案 | 第46-47页 |
| ·适应度函数的设计 | 第47页 |
| ·种群初始化 | 第47页 |
| ·选择、交叉和变异 | 第47-49页 |
| ·算法终止条件 | 第49页 |
| ·遗传算法实现组卷的总体流程 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第6章 基于遗传算法的智能组卷系统的实现和测试 | 第51-57页 |
| ·系统的实现 | 第51-53页 |
| ·系统登录界面演示 | 第51页 |
| ·组卷参数设置界面 | 第51-52页 |
| ·组卷结果显示 | 第52-53页 |
| ·系统测试和运行情况 | 第53-55页 |
| ·测试方法 | 第54-55页 |
| ·系统运行情况 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |