局部区域CT图像重建算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
·局部 CT 重建的研究现状 | 第10-11页 |
·有限角度 CT 重建的研究现状 | 第11-12页 |
·课题研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
第2章 CT 成像基本原理及重建方法 | 第13-26页 |
·CT 成像的物理原理 | 第13-14页 |
·CT 成像的数学原理 | 第14-17页 |
·Radon 变换 | 第14-15页 |
·中心切片定理 | 第15-17页 |
·滤波反投影重建算法 | 第17-20页 |
·迭代重建算法 | 第20-24页 |
·迭代重建算法的数学模型 | 第20-21页 |
·ART 算法 | 第21-22页 |
·梯度下降重建算法 | 第22-24页 |
·重建图像的质量评价 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于小波的局部 CT 重建 | 第26-41页 |
·滤波反投影重建算法非局部性分析 | 第26-28页 |
·小波分析理论 | 第28-34页 |
·小波变换 | 第28-30页 |
·多分辨率分析 | 第30-32页 |
·小波分解与重构 | 第32页 |
·二维小波变换 | 第32-34页 |
·小波局部 CT 重建 | 第34-40页 |
·小波重建算法 | 第34-35页 |
·小波重建局部性分析 | 第35-36页 |
·小波局部 CT 重建算法实现及仿真 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 压缩传感理论及 CT 重建 | 第41-52页 |
·压缩传感理论 | 第41-44页 |
·压缩传感系统 | 第41-42页 |
·稀疏变换 | 第42页 |
·随机投影 | 第42-43页 |
·信号重构 | 第43-44页 |
·压缩传感用于 CT 重建的可行性分析 | 第44-46页 |
·压缩传感 CT 重建 | 第46-51页 |
·POCS-TVM 重建算法 | 第46-49页 |
·改进的 POCS-TVM 重建算法 | 第49-50页 |
·实验仿真与结果分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 基于小波框架的有限角度局部 CT 重建 | 第52-63页 |
·小波框架理论 | 第52-55页 |
·小波框架定义及特点 | 第52-53页 |
·小波框架多分辨率分析及构造 | 第53-55页 |
·基于小波框架的有限角度局部 CT 重建 | 第55-59页 |
·小波框架图像重建模型 | 第55-56页 |
·分裂 Bregman 算法及分析 | 第56-59页 |
·实验仿真及分析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |