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局部区域CT图像重建算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状分析第10-12页
     ·局部 CT 重建的研究现状第10-11页
     ·有限角度 CT 重建的研究现状第11-12页
   ·课题研究内容及论文结构第12-13页
第2章 CT 成像基本原理及重建方法第13-26页
   ·CT 成像的物理原理第13-14页
   ·CT 成像的数学原理第14-17页
     ·Radon 变换第14-15页
     ·中心切片定理第15-17页
   ·滤波反投影重建算法第17-20页
   ·迭代重建算法第20-24页
     ·迭代重建算法的数学模型第20-21页
     ·ART 算法第21-22页
     ·梯度下降重建算法第22-24页
   ·重建图像的质量评价第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 基于小波的局部 CT 重建第26-41页
   ·滤波反投影重建算法非局部性分析第26-28页
   ·小波分析理论第28-34页
     ·小波变换第28-30页
     ·多分辨率分析第30-32页
     ·小波分解与重构第32页
     ·二维小波变换第32-34页
   ·小波局部 CT 重建第34-40页
     ·小波重建算法第34-35页
     ·小波重建局部性分析第35-36页
     ·小波局部 CT 重建算法实现及仿真第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 压缩传感理论及 CT 重建第41-52页
   ·压缩传感理论第41-44页
     ·压缩传感系统第41-42页
     ·稀疏变换第42页
     ·随机投影第42-43页
     ·信号重构第43-44页
   ·压缩传感用于 CT 重建的可行性分析第44-46页
   ·压缩传感 CT 重建第46-51页
     ·POCS-TVM 重建算法第46-49页
     ·改进的 POCS-TVM 重建算法第49-50页
     ·实验仿真与结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于小波框架的有限角度局部 CT 重建第52-63页
   ·小波框架理论第52-55页
     ·小波框架定义及特点第52-53页
     ·小波框架多分辨率分析及构造第53-55页
   ·基于小波框架的有限角度局部 CT 重建第55-59页
     ·小波框架图像重建模型第55-56页
     ·分裂 Bregman 算法及分析第56-59页
   ·实验仿真及分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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