基于社会网络的产品推荐方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·社会网络 | 第11-13页 |
| ·产品搜索和推荐 | 第13-14页 |
| ·个性化推荐 | 第14页 |
| ·基于社会网络的搜索和推荐方法 | 第14-15页 |
| ·推荐系统 | 第15-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于社会网络的产品描述模型 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·问题的提出 | 第19-22页 |
| ·基于社会网络的产品描述模型（SNPDM） | 第22-25页 |
| ·模型描述 | 第22-23页 |
| ·模型的建立方法 | 第23-25页 |
| ·模型实例 | 第25-27页 |
| ·其他产品模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 SNPDM 的产品推荐方法研究 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·相关工作 | 第29-33页 |
| ·协同过滤相关概念 | 第29-31页 |
| ·协同过滤推荐系统面临的挑战 | 第31页 |
| ·其他产品推荐方法 | 第31-33页 |
| ·基于 SNPDM 的产品推荐方法 SPRM | 第33-40页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·相关概念 | 第33-37页 |
| ·SPRM 方法 | 第37-39页 |
| ·SPRM 方法应用流程 | 第39-40页 |
| ·当当网实例 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验与分析 | 第44-55页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·数据采集 | 第44-49页 |
| ·网络爬虫工具介绍 | 第44-45页 |
| ·爬虫的工作方式 | 第45-46页 |
| ·爬虫的爬行策略 | 第46-47页 |
| ·新浪微博数据采集 API 介绍 | 第47-49页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·实验的设计 | 第50页 |
| ·评价方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
