图像处理技术在岩体块度分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-13页 |
| ·选题的理论基础 | 第13页 |
| ·研究任务及主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 图像采集和预处理 | 第15-24页 |
| ·图像采集 | 第15-17页 |
| ·现场拍照的几何参数及影响 | 第15-16页 |
| ·分辨率参照物设置 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-23页 |
| ·分辨率推导 | 第17-18页 |
| ·图像滤波增强 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 边缘检测与数学形态学 | 第24-43页 |
| ·边缘检测 | 第24-31页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第25-30页 |
| ·差分边缘检测算子 | 第25页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第26-27页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·LoG边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·几种常见的边缘检测算子效果 | 第30-31页 |
| ·数学形态学处理 | 第31-42页 |
| ·数学形态学简介 | 第31页 |
| ·几个相关概念 | 第31-34页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第34-35页 |
| ·开、闭运算 | 第35-37页 |
| ·形态学重建 | 第37-40页 |
| ·多尺度梯度计算 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进的分水岭的图像分割算法 | 第43-59页 |
| ·分水岭算法概述 | 第43页 |
| ·分水岭算法的数学模型 | 第43-49页 |
| ·分水岭算法概念模型 | 第43-45页 |
| ·分水岭算法实现 | 第45-46页 |
| ·分水岭算法的不足 | 第46-47页 |
| ·几种分水岭改进算法 | 第47-49页 |
| ·本文分割方案的设计 | 第49-58页 |
| ·图像类型转换 | 第49-50页 |
| ·平滑除噪 | 第50-51页 |
| ·梯度计算 | 第51-52页 |
| ·梯度调整 | 第52-58页 |
| ·峰值拉伸 | 第53-54页 |
| ·小谷底去除 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统开发与应用 | 第59-82页 |
| ·开发环境介绍 | 第59-63页 |
| ·GUI基本概念 | 第59-60页 |
| ·创建GUI | 第60-62页 |
| ·基本流程 | 第62页 |
| ·系统设计指导原则 | 第62-63页 |
| ·系统设计与实现 | 第63-75页 |
| ·系统结构与功能设计 | 第63-65页 |
| ·系统处理流程图 | 第65-66页 |
| ·系统界面设计 | 第66-67页 |
| ·系统实现 | 第67-75页 |
| ·性能测试 | 第75-81页 |
| ·系统处理过程 | 第75-78页 |
| ·人工处理过程 | 第78-80页 |
| ·误差检验 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·不足与展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研 成果目录 | 第88页 |
