数字图像操作取证技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·数字图像操作分类 | 第15-17页 |
| ·数字图像取证的研究现状 | 第17-23页 |
| ·数字签名和数字水印 | 第17-19页 |
| ·数字图像操作取证 | 第19-22页 |
| ·数字图像源鉴别 | 第22-23页 |
| ·反取证 | 第23页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第23-25页 |
| ·本文的章节安排 | 第25-28页 |
| 2 数字图像拼接检测 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·问题描述及分析 | 第28-29页 |
| ·基于CFA内插特征一致性的拼接检测 | 第29-34页 |
| ·阶跃型边缘CFA内插属性建模 | 第29-31页 |
| ·拼接边界CFA特征不一致性测度 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·基于边缘模糊度估计的拼接检测 | 第34-37页 |
| ·边缘模糊度估计 | 第34-36页 |
| ·拼接边界检测与定位 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-44页 |
| ·基于CFA的拼接检测算法评估 | 第37-39页 |
| ·基于模糊度的拼接检测算法评估 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 数字图像滤波取证 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·问题描述及分析 | 第46-47页 |
| ·锐化滤波取证 | 第47-52页 |
| ·图像边缘锐化建模 | 第47-49页 |
| ·过冲效应分析与测度 | 第49-50页 |
| ·锐化检测算法 | 第50-52页 |
| ·中值滤波取证 | 第52-57页 |
| ·统计特性分析 | 第53-55页 |
| ·中值滤波检测算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-64页 |
| ·锐化滤波取证算法的测试结果 | 第57-61页 |
| ·中值滤波取证算法的测试结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 4 对比度增强操作取证 | 第66-96页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·高效的对比度增强操作检测算法 | 第66-72页 |
| ·现有的同类算法回顾 | 第66-68页 |
| ·对比度增强引起的峰谷效应 | 第68-69页 |
| ·JPEG压缩对灰度直方图的影响 | 第69-71页 |
| ·改进的对比度增强检测算法 | 第71-72页 |
| ·伽玛校正的精细取证 | 第72-75页 |
| ·边增强情形下的拼接检测 | 第75-80页 |
| ·分块峰谷定位 | 第75-77页 |
| ·基于峰谷模式匹配的拼接检测 | 第77-80页 |
| ·安全性分析 | 第80-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-94页 |
| ·对比度增强操作检测结果 | 第84-87页 |
| ·伽玛参数估计结果 | 第87-90页 |
| ·边增强情形下的拼接检测结果 | 第90页 |
| ·安全性测试 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 5 半侵入式重采样算子源取证 | 第96-112页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·现有工作回顾 | 第96-100页 |
| ·重采样算子鉴别方案 | 第100-104页 |
| ·非侵入式鉴别 | 第100-101页 |
| ·半非侵入式鉴别 | 第101-104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-110页 |
| ·合成模式图像 | 第105页 |
| ·鉴别后处理型重采样算子 | 第105-106页 |
| ·鉴别几何失真型重采样算子 | 第106-108页 |
| ·鉴别双径型重采样算子 | 第108页 |
| ·讨论 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 6 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·论文工作的总结 | 第112-113页 |
| ·工作展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录A | 第124-128页 |
| 附录B | 第128-130页 |
| 作者简历 | 第130-132页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第132-134页 |
| 参与科研项目 | 第134-138页 |
| 学位论文数据集 | 第138页 |
