基于钠硼铝硅酸盐玻璃的PbSe量子点红外单模光纤激光的数值模拟
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·量子点简介 | 第12-13页 |
·量子点特殊性质 | 第13-14页 |
·表面效应 | 第13页 |
·量子局限效应 | 第13-14页 |
·隧道效应 | 第14页 |
·尺寸效应 | 第14页 |
·量子点的制备 | 第14-16页 |
·应变自组装法 | 第15页 |
·微乳液法 | 第15-16页 |
·超声电化学法 | 第16页 |
·量子点的应用 | 第16-17页 |
·本论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 理论原理及计算 | 第19-24页 |
·PbSe量子点掺杂光纤 | 第19-21页 |
·量子点掺杂光纤简介 | 第19页 |
·PbSe掺杂玻璃的制备及表征 | 第19-21页 |
·PbSe量子点能级 | 第21-22页 |
·PbSe量子点理论计算 | 第22-24页 |
第三章 神经网络法估算截面 | 第24-31页 |
·Matlab BP神经网络简介 | 第24-26页 |
·PbSe复介电常数的预测 | 第26-28页 |
·吸收截面的估算 | 第28-31页 |
第四章 PbSe量子点激光器的优化 | 第31-39页 |
·速率方程及边界条件 | 第31页 |
·激光输出功率的优化 | 第31-35页 |
·激光器优化参数关系 | 第35-39页 |
第五章 工作总结与展望 | 第39-41页 |
·总结 | 第39-40页 |
·工作展望 | 第40-41页 |
附录A:泵浦光散射损耗系数α_p及耦合因子Г | 第41-43页 |
附录B:神经网络及遗传学算法程序 | 第43-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
硕士期间参加的项目和成果 | 第62页 |