海量RDF数据存储与查询技术的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·语义网和关联数据 | 第8-9页 |
·海量RDF数据的涌现 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·相关领域的研究现状 | 第12-15页 |
·RDF存储系统研究现状 | 第12-14页 |
·RDF查询处理研究现状 | 第14-15页 |
·海量数据处理研究现状 | 第15页 |
·课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第2章 相关技术研究 | 第18-28页 |
·RDF相关技术研究 | 第18-21页 |
·RDF概述 | 第18页 |
·RDF数据模型 | 第18-19页 |
·RDF存储模式 | 第19-20页 |
·RDF查询语言 | 第20-21页 |
·Hadoop相关技术研究 | 第21-26页 |
·Hadoop概述 | 第21-22页 |
·HDFS 存储系统 | 第22-23页 |
·MapReduce计算模型 | 第23-24页 |
·HBase | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于HBase的RDF存储系统设计 | 第28-34页 |
·HBase存储RDF的优势分析 | 第28-29页 |
·基于HBase的RDF存储系统设计 | 第29-33页 |
·系统设计目标 | 第29页 |
·系统结构设计 | 第29-30页 |
·RDF存储模式设计 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 RDF存储系统原型的实现 | 第34-50页 |
·RDF数据映射 | 第34-37页 |
·RDF数据加载 | 第34-36页 |
·RDF数据删除和更新 | 第36-37页 |
·RDF数据查询 | 第37-49页 |
·SPARQL查询解析 | 第37-38页 |
·三元组模式查询 | 第38-43页 |
·基本图模式查询 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 测试与分析 | 第50-60页 |
·测试环境和数据集来源 | 第50-51页 |
·测试环境 | 第50页 |
·数据集来源 | 第50-51页 |
·加载性能测试 | 第51-52页 |
·查询性能测试 | 第52-58页 |
·三元组模式查询性能测试 | 第52-53页 |
·基本图模式查询性能测试 | 第53-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |