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海量RDF数据存储与查询技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-11页
     ·语义网和关联数据第8-9页
     ·海量RDF数据的涌现第9-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·相关领域的研究现状第12-15页
     ·RDF存储系统研究现状第12-14页
     ·RDF查询处理研究现状第14-15页
     ·海量数据处理研究现状第15页
   ·课题的主要研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16页
   ·本章小结第16-18页
第2章 相关技术研究第18-28页
   ·RDF相关技术研究第18-21页
     ·RDF概述第18页
     ·RDF数据模型第18-19页
     ·RDF存储模式第19-20页
     ·RDF查询语言第20-21页
   ·Hadoop相关技术研究第21-26页
     ·Hadoop概述第21-22页
     ·HDFS 存储系统第22-23页
     ·MapReduce计算模型第23-24页
     ·HBase第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于HBase的RDF存储系统设计第28-34页
   ·HBase存储RDF的优势分析第28-29页
   ·基于HBase的RDF存储系统设计第29-33页
     ·系统设计目标第29页
     ·系统结构设计第29-30页
     ·RDF存储模式设计第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 RDF存储系统原型的实现第34-50页
   ·RDF数据映射第34-37页
     ·RDF数据加载第34-36页
     ·RDF数据删除和更新第36-37页
   ·RDF数据查询第37-49页
     ·SPARQL查询解析第37-38页
     ·三元组模式查询第38-43页
     ·基本图模式查询第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 测试与分析第50-60页
   ·测试环境和数据集来源第50-51页
     ·测试环境第50页
     ·数据集来源第50-51页
   ·加载性能测试第51-52页
   ·查询性能测试第52-58页
     ·三元组模式查询性能测试第52-53页
     ·基本图模式查询性能测试第53-58页
   ·本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-68页
致谢第68页

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