| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究内容、方法和技术路线 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·研究的技术路线 | 第19-20页 |
| ·创新之处 | 第20-21页 |
| 2 城镇土地集约利用理论研究 | 第21-27页 |
| ·城镇土地集约利用理论基础 | 第21-23页 |
| ·城市土地区位理论 | 第21页 |
| ·地租地价理论 | 第21-22页 |
| ·土地报酬递减理论 | 第22页 |
| ·可持续发展理论 | 第22-23页 |
| ·传统方法的城镇土地集约利用研究 | 第23-25页 |
| ·几种常见的传统模型研究 | 第23-24页 |
| ·模型的优缺点对比 | 第24-25页 |
| ·BP人工神经网络理论 | 第25-27页 |
| ·matlab工具箱简介 | 第26-27页 |
| 3 赤壁市城镇土地利用概况 | 第27-30页 |
| ·赤壁市概况 | 第27-28页 |
| ·自然条件 | 第27-28页 |
| ·人口与经济 | 第28页 |
| ·赤壁市城镇土地利用现状分析 | 第28-30页 |
| 4 基于BP人工神经网络模型的城镇土地集约利用实证研究 | 第30-37页 |
| ·评价范围 | 第30页 |
| ·数据来源 | 第30-31页 |
| ·评价指标选取 | 第31-32页 |
| ·评价指标选取原则 | 第31页 |
| ·评价指标 | 第31-32页 |
| ·基于matlab工具箱BP人工神经网络模型的构建 | 第32-37页 |
| ·数据准备阶段 | 第33-34页 |
| ·构建BP网络 | 第34-35页 |
| ·将训练样本归一化处理 | 第35页 |
| ·训练网络 | 第35页 |
| ·运用网络进行模拟得出结果 | 第35-37页 |
| 5 实例分析的结果与讨论 | 第37-41页 |
| ·结果分析 | 第37-39页 |
| ·城镇土地利用结构 | 第37-38页 |
| ·城镇土地利用强度 | 第38页 |
| ·城镇土地投入强度 | 第38-39页 |
| ·城镇土地产出效益 | 第39页 |
| ·对策和建议 | 第39-41页 |
| ·鼓励和充分利用城镇土地的地上和地下空间 | 第39页 |
| ·加强赤壁市的生态建设 | 第39页 |
| ·鼓励工厂企业迁入工业园区 | 第39页 |
| ·推进旧城区的改造和土地整理工作 | 第39-40页 |
| ·加强赤壁市的基础设施建设 | 第40-41页 |
| 6 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·全文总结 | 第41页 |
| ·研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |