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安徽省极端气候事件对农业经济的影响分析

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 引言第12-19页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·国内外研究进展第14-17页
     ·气候变化研究的进展第14-15页
     ·气候变化对农业影响的研究进展第15-17页
   ·本文特色第17页
   ·论文的结构和主要内容第17-19页
第二章 资料和方法第19-29页
   ·资料的选取的来源第19-20页
     ·极端气候事件的选取和资料来源第19页
     ·社会经济统计资料的选取和来源第19-20页
   ·极端气候事件的定义和分析方法第20-24页
     ·极端温度的定义第20页
     ·极端降水的定义第20-21页
     ·干旱月数的定义第21-24页
     ·极端气候事件变化趋势分析方法第24页
   ·数据预处理第24页
   ·结构向量自回归模型(SVAR)的构建第24-29页
     ·变量的平稳性检验第24-25页
     ·变量的协整检验第25页
     ·SVAR 模型的构建第25-26页
     ·SVAR 模型的识别第26-27页
     ·模型的检验第27页
     ·脉冲响应函数分析第27-28页
     ·方差分解第28-29页
第三章 安徽省极端气候事件特征和变化趋势分析第29-37页
   ·安徽省极端高温天数的特征和变化趋势分析第29-30页
     ·安徽省极端高温天数的特征第29-30页
     ·安徽省极端高温天数的变化趋势第30页
   ·安徽省极端低温天数的特征和变化趋势分析第30-32页
     ·安徽省极端低温天数的特征第30-32页
     ·安徽省极端低温天数的变化趋势第32页
   ·安徽省极端降水天数的特征和变化趋势分析第32-33页
     ·安徽省极端降水天数的特征第32-33页
     ·安徽省极端降水天数的变化趋势第33页
   ·安徽省干旱月数的特征和变化趋势分析第33-35页
     ·安徽省干旱月数的特征第33-35页
     ·安徽省干旱月数的变化趋势第35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 安徽省极端气候事件对农业经济的影响分析第37-55页
   ·模型中变量的平稳性检验第37-38页
   ·极端高温天数对安徽省农业经济的影响第38-42页
     ·SVAR 模型变量序列的协整检验第38页
     ·SVAR 模型的构建第38-40页
     ·SVAR 模型的稳定性检验第40页
     ·累积脉冲响应分析第40-41页
     ·方差分解第41-42页
   ·极端低温天数对安徽省农业经济的影响第42-46页
     ·SVAR 模型变量序列的协整检验第42-43页
     ·SVAR 模型的构建第43-44页
     ·SVAR 模型的稳定性检验第44页
     ·累积脉冲响应分析第44-45页
     ·方差分解第45-46页
   ·极端降水天数对安徽省农业经济的影响第46-49页
     ·SVAR 模型变量序列的协整检验第46页
     ·SVAR 模型的构建第46-47页
     ·SVAR 模型的稳定性检验第47-48页
     ·累积脉冲响应分析第48-49页
     ·方差分解第49页
   ·干旱天数对安徽省农业经济的影响第49-53页
     ·SVAR 模型变量序列的协整检验第49-50页
     ·SVAR 模型的构建第50-52页
     ·SVAR 模型的稳定性检验第52页
     ·累积脉冲响应分析第52页
     ·方差分解第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与讨论第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·不足之处和研究展望第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
附录 1:本文使用安徽省经济数据第63-64页
附录 2:安徽省近 50 年极端气候事件统计第64-66页
附:本人硕士期间科研成果及获奖情况第66页

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