利用瞳孔波动特征提取技术客观评价驾驶疲劳
| 英汉缩略语名词对照 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-17页 |
| ·驾驶疲劳检测的必要性 | 第11-12页 |
| ·驾驶疲劳的检测方法 | 第12-15页 |
| ·瞳孔波动与生理活动的关系 | 第15页 |
| ·瞳孔孔径提取算法难点 | 第15-16页 |
| ·本文所做工作及章节安排 | 第16-17页 |
| 2 数字视频采集系统 | 第17-26页 |
| ·采集设备 | 第17-22页 |
| ·照明光源 | 第22-25页 |
| ·可见光瞳孔刺激器 | 第25-26页 |
| 3 实验设计 | 第26-27页 |
| ·采集环境准备 | 第26页 |
| ·采集方法设计 | 第26页 |
| ·数据采集 | 第26-27页 |
| 4 瞳孔视频处理方法 | 第27-41页 |
| ·图像色彩转换 | 第28-29页 |
| ·瞳孔定位 | 第29-30页 |
| ·图像二值化 | 第30-32页 |
| ·图像滤波去噪 | 第32-33页 |
| ·提取瞳孔边界 | 第33-34页 |
| ·计算边界点的数字曲率 | 第34-37页 |
| ·分割可见边界与瞳孔边界圆拟合 | 第37-39页 |
| ·插值估计 | 第39页 |
| ·程序编写 | 第39-41页 |
| 5 瞳孔波动曲线的处理与分析 | 第41-44页 |
| ·平滑滤波及时域参数的选取 | 第41-43页 |
| ·频谱分析与频域参数的选取 | 第43页 |
| ·统计分析 | 第43-44页 |
| 6 结果与讨论 | 第44-51页 |
| ·时域结果 | 第44-48页 |
| ·频域结果 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 1 | 第57-59页 |
| 附录 2 | 第59-62页 |
| 文献综述 | 第62-70页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 主要研究成果 | 第71-72页 |
