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多源遥感数据叶面积指数反演--以青海省称多县为例

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究意义第7页
   ·研究进展第7-9页
     ·国外研究进展第7-8页
     ·国内研究进展第8-9页
     ·现有研究的总结和评价第9页
   ·研究区域概况第9-11页
   ·研究目的及内容第11-12页
   ·研究方法及技术路线第12-14页
     ·研究方法第12页
     ·技术路线第12-14页
第二章 叶面积指数反演基础第14-27页
   ·叶面积指数第14-19页
     ·叶面积指数定义第14页
     ·叶面积指数研究重要性第14页
     ·叶面积指数的测量方法第14-17页
     ·叶面积指数的遥感定量方法第17-19页
   ·植被指数(Vegetation Index,VI)第19-27页
     ·植被指数定义第19-23页
     ·影响植被指数的因素第23-25页
     ·植被指数选取第25-26页
     ·植被指数提取第26-27页
第三章 数据选取及处理第27-33页
   ·数据选取第27-31页
     ·遥感数据第27-29页
     ·地面数据第29-31页
   ·数据预处理第31-33页
     ·几何校正第31-32页
     ·大气校正第32-33页
第四章 基于植被指数的 LAI 反演模型第33-48页
   ·不同遥感数据的植被指数与 LAI 模型分析第33-39页
     ·MODIS 数据模型分析第33-35页
     ·Landsat TM 数据模型分析第35-37页
     ·环境卫星 CCD 数据模型分析第37-39页
   ·植被指数与 LAI 之间线性模型分析第39-40页
     ·MODIS 数据第39页
     ·Landsat TM 数据第39-40页
     ·环境卫星 CCD 数据第40页
   ·植被指数与 LAI 之间非线性模型分析第40-45页
     ·MODIS 数据第40-42页
     ·Landsat TM 卫星数据第42-43页
     ·环境卫星数据第43-45页
   ·三种遥感数据植被指数与 LAI 相关性分析第45页
   ·草地 LAI 空间分布特征第45-48页
第五章 结论与讨论第48-50页
   ·结论第48页
   ·讨论与展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
个人简历第55页

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