| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章. 引言 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·解决课题的方法 | 第11-14页 |
| 第二章. 遗传算法及蚁群算法 | 第14-22页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法概述和特点 | 第14-15页 |
| ·基本的遗传算法步骤 | 第15页 |
| ·遗传算法的操作 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法的由来 | 第17-22页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-20页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第20-22页 |
| 第三章. 电力系统中的经济调度和配电网 | 第22-40页 |
| ·电力系统中的经济调度 | 第22-23页 |
| ·配电网规划 | 第23-29页 |
| ·配电网及其发展情况 | 第23-25页 |
| ·配电网规划的基本概念 | 第25-27页 |
| ·配电网络的特点 | 第27-28页 |
| ·配电网规划的基本要求 | 第28-29页 |
| ·优化电网规划模型 | 第29-32页 |
| ·可靠性成本的效益分析与计算 | 第32-40页 |
| 第四章. 改进的遗传算法在电力系统中经济调度的应用 | 第40-50页 |
| ·电力系统中的经济调度模型 | 第40-42页 |
| ·改进型遗传算法概述 | 第42-46页 |
| ·赋予每个个体繁殖次数的选择策略 | 第42-45页 |
| ·繁殖次数中调整因子的取值 | 第45-46页 |
| ·模拟仿真实验 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-50页 |
| 第五章. 遗传算法和蚁群算法在配电系统中的应用 | 第50-64页 |
| ·配电网的数学模型 | 第50-51页 |
| ·遗传算法和蚁群算法融合的基本思想 | 第51-52页 |
| ·遗传——蚁群算法的结构原理 | 第52-56页 |
| ·遗传——蚁群算法中遗传算法的结构原理 | 第52-53页 |
| ·遗传——蚁群算法中蚁群算法的设计 | 第53-55页 |
| ·验证遗传——蚁群算法的性能 | 第55-56页 |
| ·用遗传——蚁群算法对配电网算例进行分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章. 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |