道面损伤评估中红外序列图像拼接关键技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·红外图像拼接技术概述 | 第12-13页 |
| ·图像拼接的流程 | 第12页 |
| ·红外图像拼接的要点 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 红外图像分析与处理 | 第18-32页 |
| ·红外图像获取 | 第18-20页 |
| ·红外图像特性分析 | 第20-25页 |
| ·光照无关性 | 第20-22页 |
| ·空间分辨率 | 第22页 |
| ·对比度和清晰度 | 第22-24页 |
| ·空间频谱 | 第24-25页 |
| ·噪声 | 第25页 |
| ·图像预处理 | 第25-31页 |
| ·非均匀性校正 | 第25-28页 |
| ·逆投影变换 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 红外序列图像拼接算法研究 | 第32-63页 |
| ·基于特征的图像配准算法 | 第32-40页 |
| ·Harris 算法 | 第32-35页 |
| ·SURF 算法 | 第35-40页 |
| ·变换矩阵估计 | 第40-45页 |
| ·图像变换模型 | 第41-43页 |
| ·矩阵估计算法 | 第43页 |
| ·RANSAC 算法 | 第43-45页 |
| ·配准性能评价方法 | 第45-46页 |
| ·基于检测窗口的特征提取方法 | 第46-50页 |
| ·特征检测窗口 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·Harris 算法优化和改进 | 第50-53页 |
| ·Harris 算法参数优化 | 第50-51页 |
| ·Harris 双向匹配 | 第51-53页 |
| ·SURF 算法优化和改进 | 第53-61页 |
| ·SURF 算法参数优化 | 第53-57页 |
| ·SURF 动态阈值设定 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 红外图像特征增强及拼接实验 | 第63-75页 |
| ·特征增强方法 | 第63-64页 |
| ·理论分析 | 第64页 |
| ·优势分析 | 第64页 |
| ·特征增强后道面图像分析 | 第64-70页 |
| ·清晰度和空间频率 | 第65-66页 |
| ·配准性能分析 | 第66-70页 |
| ·红外序列图像拼接实验 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82页 |
