视觉注意建模及其在图像分析中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-41页 |
| ·研究背景和意义 | 第21-22页 |
| ·人类视觉系统的神经机制 | 第22-27页 |
| ·视觉通路的神经区域 | 第23-25页 |
| ·视觉通路 | 第25-27页 |
| ·视觉显著性和认知控制 | 第27-29页 |
| ·自底向上的视觉显著性 | 第27-28页 |
| ·自顶向下的认知控制 | 第28-29页 |
| ·两种假说的对比和分析 | 第29页 |
| ·视觉显著性检测研究综述及研究现状 | 第29-39页 |
| ·自底向上的显著性模型 | 第31-36页 |
| ·自顶向下的显著性模型 | 第36-37页 |
| ·视频中显著性区域检测综述 | 第37-38页 |
| ·视点跟踪的国内外研究现状 | 第38-39页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第39-40页 |
| ·本文的组织结构 | 第40-41页 |
| 第2章 基于尺度的视觉显著性检测 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·人类视觉系统的尺度选择 | 第42页 |
| ·基于尺度选择的显著性检测 | 第42-47页 |
| ·图像尺度分析 | 第42-45页 |
| ·基于尺度选择的显著性检测 | 第45-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-53页 |
| ·评价方法 | 第47-48页 |
| ·主观评价 | 第48-49页 |
| ·客观评价 | 第49-52页 |
| ·视频序列检测 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于视点和视网膜成像的人脸重构 | 第54-69页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·视网膜成像分析 | 第55-57页 |
| ·基于视网膜成像的人脸重构 | 第57-59页 |
| ·视觉注意焦点 | 第59-63页 |
| ·实验与分析 | 第63-68页 |
| ·不同焦点源的对比 | 第64-66页 |
| ·视点数量对图像重构的影响 | 第66-67页 |
| ·视点分布的统计分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于选择性注意的人脸识别 | 第69-90页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·人类视觉系统的识别过程 | 第70-71页 |
| ·选择性注意 | 第71-76页 |
| ·自然图像上的选择性注意 | 第71-74页 |
| ·人脸图像上的选择性注意 | 第74-76页 |
| ·基于选择性注意的人脸识别 | 第76-82页 |
| ·基于视点的局部特征 | 第76-80页 |
| ·人脸的全局特征 | 第80-81页 |
| ·基于特征整合的人脸识别 | 第81-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-85页 |
| ·测试数据库简介 | 第82页 |
| ·基于视点的试验结果 | 第82-84页 |
| ·基于全局特征的试验结果 | 第84页 |
| ·基于集成特征的试验结果 | 第84-85页 |
| ·机器学习机制与人类视觉系统机制的比较 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 视觉显著性检测在视觉搜索中的应用 | 第90-110页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·视觉搜索 | 第90-97页 |
| ·视觉搜索中的选择性注意 | 第91-93页 |
| ·视觉搜索中的串行与并行处理 | 第93-94页 |
| ·目标搜索 | 第94-97页 |
| ·神经网络简介 | 第97-100页 |
| ·基于多尺度集群单元编码视觉搜索系统 | 第100-107页 |
| ·视觉上下文特征编码 | 第100-101页 |
| ·视野图像编码 | 第101-102页 |
| ·空间关系的编码和解码 | 第102-103页 |
| ·单细胞和多细胞编码机制 | 第103-105页 |
| ·系统描述 | 第105-107页 |
| ·实验与分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |
