多源图像融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·多源图像融合技术概述 | 第9-11页 |
| ·图像融合的原理 | 第9-10页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合的应用 | 第11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像融合基础理论与基本方法 | 第15-23页 |
| ·图像融合的层次 | 第15-16页 |
| ·图像融合的基本技术 | 第16-19页 |
| ·加权平均法 | 第16页 |
| ·金字塔变换法 | 第16-18页 |
| ·小波变换法 | 第18-19页 |
| ·图像融合的评价方法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于区域分割和柯西卷积的多源图像融合 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·特征提取 | 第24-28页 |
| ·双树复小波变换 | 第24-25页 |
| ·特征差空间 | 第25-28页 |
| ·基于 FCM 的图像分割 | 第28-29页 |
| ·柯西卷积 | 第29-30页 |
| ·融合方法 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-40页 |
| ·参数对融合性能的影响 | 第32-34页 |
| ·多源图像融合结果分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于相似性特征的多聚焦图像融合 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·相似性特征 | 第43-45页 |
| ·结构相似度(SSIM) | 第43页 |
| ·标记的结构不相似度(SSNSIM) | 第43-45页 |
| ·图像分割 | 第45-47页 |
| ·基于分水岭和 FCM 的区域分割 | 第45-46页 |
| ·联合区域分割 | 第46-47页 |
| ·融合方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于多源图像融合的目标增强 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·可见光图像反演红外图像 | 第55-57页 |
| ·红外热像仪工作原理 | 第55-56页 |
| ·可见光图像反演红外图像过程 | 第56-57页 |
| ·可见光图像与模拟红外图像的融合 | 第57-61页 |
| ·融合方法 | 第57-58页 |
| ·融合性能分析 | 第58-61页 |
| ·基于融合的目标检测与跟踪 | 第61-64页 |
| ·目标检测与跟踪方法 | 第61-62页 |
| ·目标检测与跟踪结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文工作内容总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录 B: 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第73页 |
