摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·选题背景及意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·蜜罐技术的研究现状(Honeypot) | 第12-13页 |
·攻击特征自动提取技术的研究现状 | 第13页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 蜜罐技术的研究 | 第16-27页 |
·网络攻击 | 第16-18页 |
·网络攻击特点 | 第16-17页 |
·网络攻击过程 | 第17-18页 |
·蜜罐技术的提出 | 第18页 |
·蜜罐的分类 | 第18-20页 |
·根据交互程度分类 | 第18-19页 |
·根据实现方式分类 | 第19-20页 |
·蜜罐的作用 | 第20-21页 |
·蜜罐的关键技术 | 第21-24页 |
·网络诱骗与伪装技术 | 第21-23页 |
·数据捕获技术 | 第23页 |
·数据控制技术 | 第23页 |
·数据分析技术 | 第23-24页 |
·蜜罐的优点及缺点 | 第24-25页 |
·蜜罐的优点 | 第24-25页 |
·蜜罐的缺点 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 攻击特征码自动提取技术的研究 | 第27-39页 |
·攻击特征自动提取步骤 | 第27-28页 |
·现有攻击特征自动提取方法 | 第28-38页 |
·基于主机的攻击特征提取 | 第28-30页 |
·基于网络的攻击特征提取 | 第30-36页 |
·HBSG方法和NBSG方法的比较 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于生物序列联配的攻击特征提取方法 | 第39-51页 |
·提取方法的提出背景 | 第39页 |
·生物学中的序列联配方法 | 第39-40页 |
·基于NEEDLEMAN-WUNSCH算法的改进特征提取算法 | 第40-44页 |
·Needleman-Wunsch算法 | 第40-43页 |
·减少特征碎片的全局序列联配算法RSCGA | 第43-44页 |
·基于RSCGA算法的分层全局序列联配算法模型HGA | 第44-48页 |
·HGA算法的模型 | 第44-46页 |
·优化HGA算法模型中的碎片 | 第46-47页 |
·删除HGA算法模型中的多余空位符 | 第47-48页 |
·降低噪声对提取结果的影响 | 第48页 |
·HGA算法模型的缺点 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第5章 实验 | 第51-61页 |
·实验目的 | 第51页 |
·实验环境 | 第51-53页 |
·Honeyd蜜罐简介 | 第51页 |
·Honeyd蜜罐的特点 | 第51-52页 |
·Honeyd蜜罐体系结构 | 第52页 |
·记录日志 | 第52-53页 |
·HONEYD的安装与配置 | 第53-56页 |
·Honeyd的安装 | 第53-55页 |
·Honeyd的配置 | 第55-56页 |
·实验系统设计 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
·论文总结 | 第61-62页 |
·未来工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |