认知无线电网络的频谱感知技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·认知无线电技术概述 | 第9-12页 |
| ·认知无线电概念 | 第9-10页 |
| ·认知无线电技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·代表性研究成果 | 第11-12页 |
| ·认知无线电网络的关键问题 | 第12-15页 |
| ·频谱感知技术 | 第12-13页 |
| ·物理层传输技术 | 第13-14页 |
| ·无线资源管理 | 第14页 |
| ·网络安全 | 第14-15页 |
| ·认知无线电在无线通信中的应用 | 第15-18页 |
| ·认知无线电在无线区域网络中的应用 | 第15-16页 |
| ·优化无线资源 | 第16-17页 |
| ·认知无线电在超宽带系统中的应用 | 第17页 |
| ·提供智能服务 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 频谱感知技术的研究 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·频谱感知模型及性能指标 | 第20-21页 |
| ·频谱感知模型 | 第20页 |
| ·频谱感知性能指标 | 第20-21页 |
| ·基于发射机的检测技术 | 第21-24页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第21-22页 |
| ·能量检测 | 第22-23页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第23-24页 |
| ·协作检测 | 第24-27页 |
| ·协作检测的必要性 | 第24-25页 |
| ·协作检测的分类 | 第25-26页 |
| ·协作检测的优点 | 第26-27页 |
| ·基于接收机的主用户检测技术 | 第27-29页 |
| ·基于干扰温度的检测方法 | 第28-29页 |
| ·本地振荡器功率泄露检测法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于离散傅里叶变换滤波器组的能量检测算法 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·离散傅里叶变换滤波器组 | 第32-35页 |
| ·滤波器组的基本概念 | 第32-33页 |
| ·从多相结构来导出 DFT 滤波器组 | 第33-35页 |
| ·能量检测算法 | 第35-36页 |
| ·能量检测原理 | 第35-36页 |
| ·能量检测的性能 | 第36页 |
| ·向量自回归模型 | 第36-39页 |
| ·向量自回归模型的概念 | 第36-37页 |
| ·向量自回归的模型和公式 | 第37-39页 |
| ·频谱感知自适应算法 | 第39-46页 |
| ·算法的系统模型 | 第39-41页 |
| ·算法的理论分析 | 第41-45页 |
| ·性能仿真 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 认知无线电协作频谱感知 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·信道衰落环境中协作频谱感知技术性能 | 第48-50页 |
| ·协作频谱感知的分类 | 第48-49页 |
| ·衰落信道中的本地频谱检测 | 第49-50页 |
| ·衰落信道中的协作频谱检测 | 第50页 |
| ·空间阴影区域的协作频谱检测 | 第50页 |
| ·异步协作频谱感知算法 | 第50-55页 |
| ·算法模型 | 第51页 |
| ·算法的描述 | 第51-54页 |
| ·算法流程图 | 第54-55页 |
| ·异步协作频谱感知算法性能仿真 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文贡献 | 第59页 |
| ·进一步工作及未来的研究方向 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 缩略语对照表 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
