基于车脸识别的套牌车检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第7-9页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第7-8页 |
| ·套牌车问题 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·套牌车检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·车脸识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 车辆图像预处理 | 第13-25页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第13-14页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第14-15页 |
| ·图像增强 | 第15-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-19页 |
| ·灰度变换 | 第19-21页 |
| ·滤波处理 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 车脸定位算法研究 | 第25-39页 |
| ·车脸粗定位 | 第25-33页 |
| ·车牌定位 | 第25-31页 |
| ·车脸带定位 | 第31-33页 |
| ·车脸精定位 | 第33-38页 |
| ·车脸图像梯度特征 | 第33-34页 |
| ·车脸图像水平梯度投影 | 第34-36页 |
| ·投影鼓形区域定位 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 车脸特征提取与识别 | 第39-53页 |
| ·车脸特征分析 | 第39-40页 |
| ·散热器隔栅的纹理特征 | 第39-40页 |
| ·车灯的形状特征 | 第40页 |
| ·隔栅纹理特征识别 | 第40-45页 |
| ·隔栅边缘提取 | 第40-42页 |
| ·隔栅纹理方向识别 | 第42-45页 |
| ·车灯形状特征识别 | 第45-51页 |
| ·车灯初始轮廓提取 | 第45-47页 |
| ·车灯 Snake 轮廓边缘提取 | 第47-48页 |
| ·车灯轮廓的 Hu 矩 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 套牌车检测仿真系统 | 第53-59页 |
| ·系统实现方案 | 第53-54页 |
| ·系统操作界面 | 第54-55页 |
| ·仿真结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·后续工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
