基于视频图像的混合手势识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·技术背景 | 第12-21页 |
| ·手势图像处理技术 | 第13-17页 |
| ·手的检测与分割 | 第17-18页 |
| ·视频序列中的手势划分 | 第18-19页 |
| ·手势的分类识别 | 第19-21页 |
| ·本文主要工作 | 第21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 手的检测与分割 | 第23-37页 |
| ·肤色检测 | 第23-24页 |
| ·前景检测 | 第24-27页 |
| ·运动检测 | 第27-28页 |
| ·基于多维信息的手分割 | 第28-33页 |
| ·多皮肤区域下的手定位 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 视频序列中的手势划分 | 第37-44页 |
| ·手状态定义 | 第37-38页 |
| ·手状态检测 | 第38-39页 |
| ·无手状态 | 第38页 |
| ·静止状态 | 第38-39页 |
| ·运动状态 | 第39页 |
| ·基于状态的手势划分算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 手势的分类识别 | 第44-59页 |
| ·静态手势的识别 | 第44-47页 |
| ·静态手势的表示 | 第44-45页 |
| ·基于投票理论的识别 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·动态手势的识别 | 第47-58页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第47-49页 |
| ·特征提取 | 第49-51页 |
| ·数据对齐算法 | 第51-53页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的识别 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统实现及应用 | 第59-72页 |
| ·系统框架设计 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-64页 |
| ·系统软硬件环境 | 第60-61页 |
| ·模块实现 | 第61-63页 |
| ·系统界面设计 | 第63-64页 |
| ·虚拟房屋交互应用 | 第64-71页 |
| ·系统设计 | 第64-65页 |
| ·实现细节 | 第65-67页 |
| ·效果展示 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
