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基于随机解调的压缩采样与波形重构的实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·压缩采样理论概述第11-15页
     ·压缩采样理论基本思想第11-13页
     ·信号的稀疏表示第13-14页
     ·测量矩阵的特性第14-15页
     ·信号重构第15页
   ·国内外研究现状和应用第15-16页
     ·压缩采样理论的研究现状第15-16页
     ·压缩采样理论的应用第16页
   ·本论文的任务和章节安排第16-18页
     ·本论文的任务第16-17页
     ·本论文的章节安排第17-18页
第二章 基于随机解调的压缩采样方案第18-27页
   ·总体方案设计第18-19页
   ·设计方案第19-25页
     ·随机解调器的设计方案第19-23页
     ·线谱信号压缩采样模型第23-24页
     ·频带稀疏信号压缩采样模型第24-25页
     ·信号重构方案第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于压缩采样理论的模拟信息转换技术第27-48页
   ·线谱信号的模型第27-30页
     ·线谱信号模型第27-28页
     ·线谱信号压缩采样的数学模型第28-30页
   ·频带稀疏信号的模型第30-35页
     ·频带稀疏信号模型第30-32页
     ·频带稀疏信号压缩采样的数学模型第32-35页
   ·压缩采样平台的硬件电路设计实现第35-44页
     ·信号缓冲调理电路的设计第37-38页
     ·混频器电路的设计第38-39页
     ·电平转换电路的设计第39-40页
     ·PLL 电路的设计第40-41页
     ·并行时钟电平转换电路的设计第41页
     ·低速采样电路的设计第41-42页
     ·低通滤波器的设计第42-43页
     ·时钟散出电路的设计第43-44页
   ·随机序列发生电路的设计第44-47页
     ·随机序列发生电路的硬件设计第44-46页
     ·随机序列发生电路的逻辑设计第46-47页
   ·两种信号模型硬件实现的对比第47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 压缩采样信号的重构第48-63页
   ·波形重构的经典算法第48-53页
     ·最小 l_1范数算法第48-49页
     ·匹配追踪算法第49-51页
     ·基于 root-MUSIC 的迭代算法第51-53页
   ·线谱信号的重构第53-60页
     ·仿真效果图第53-57页
     ·实际采样效果图第57-60页
   ·频带稀疏信号的重构第60-62页
     ·调幅信号压缩采样效果图第60-61页
     ·调频信号压缩采样效果图第61-62页
   ·重构效果分析第62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 压缩采样平台的调试第63-68页
   ·硬件调试第63-66页
     ·电源调试第63-64页
     ·模拟通道的调试第64-65页
     ·数据采集电路的调试第65-66页
   ·调试中发现的问题及解决方法第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
   ·本文工作的总结第68-69页
   ·研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
攻硕期间取得的研究成果第73-74页
附录第74-76页

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