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基于稀疏信号表示的DOA估计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·DOA 估计研究背景第10-11页
   ·稀疏信号表示简介第11-12页
     ·信号的稀疏表示第11-12页
     ·信号重构第12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
第二章 DOA 估计基本理论第14-26页
   ·信号模型第14-16页
     ·窄带信号模型第14-15页
     ·宽带信号模型第15-16页
   ·DOA 估计经典算法第16-24页
     ·MUSIC 算法第16-18页
     ·MUSIC 算法仿真第18-20页
     ·Capon 算法第20-22页
     ·Capon 算法仿真第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 稀疏信号表示 DOA 估计经典算法第26-41页
   ·稀疏信号表示的理论基础第26-27页
   ·信号模型第27-29页
     ·窄带信号模型第27-28页
     ·宽带信号模型第28-29页
   ·稀疏信号表示 DOA 估计经典算法第29-36页
     ·FOCUSS 算法第29-32页
     ·ι_1-SVD算法第32-36页
   ·仿真分析第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 自回归迭代 DOA 估计算法第41-58页
   ·窄带信号自回归迭代 DOA 估计算法第41-50页
     ·算法描述第41-43页
     ·仿真分析第43-48页
     ·算法改进及计算量分析第48-50页
   ·宽带信号自回归迭代 DOA 估计算法第50-57页
     ·算法描述第50-53页
     ·仿真分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 阵列误差对自回归迭代 DOA 估计算法的影响第58-75页
   ·稳健窄带信号自回归迭代 DOA 估计算法第58-65页
     ·阵列误差条件下的窄带信号模型第58-59页
     ·算法描述第59-60页
     ·仿真分析第60-65页
   ·稳健宽带信号自回归迭代 DOA 估计算法第65-74页
     ·阵列误差条件下的宽带信号模型第65-66页
     ·算法描述第66-68页
     ·仿真分析第68-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 全文总结第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间取得的研究成果第81-82页

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